项目编号：UGC/FDS24/E09/23
項目名称：一种创新的基于混合纳米流体喷雾冷却的热管理系统用于高效冷却电动汽车大功率电子设备
首席研究员：ASIM Muhammad 博士（理大专业进修学院）
摘要
近年来，随着电动汽车的普及和各国推出洁净能源和环保政策，电动汽车（EV）高功率电子元件的热管理因高功率密度、芯片小型化、密集封装和车速提升而成为研究焦点。当前电动汽车（EV）高功率电子元件的散热量可达500 W/cm2，未来电动汽车的散热量可能会超过1,000 W/cm2。这样高的热通量可能无法被现有热流体（如水和介电流体），甚至有效冷却技术（如喷雾冷却）去除，因其排热能力有限。为了解决这个问题，本研究提出了新一代热流体混合纳米流体，开发冷却喷雾的潜力。
研究显示，混合纳米流体（基流体中两种不同类型的纳米粒子分散）具有协同热性能，其导热率高于基液和单颗粒纳米流体。在这项研究中，混合纳米流体将用于喷雾冷却应用，这应对当前和未来电动汽车高功率电子元件的散热挑战。每个喷雾液滴将包含混合纳米颗粒，由于其协同热行为，可以提取大量热量。初步研究结果显示，混合纳米流体喷雾冷却保持电动汽车高功率电子模块在安全温度范围内的同时，去除其热散通量。然而，使用传统流体（如水和介电流体）的喷雾冷却无法去除电动汽车高功率电子设备的散热通量，导致温度高于元件故障温度。这是由于现有的热流体由于其热物理特性差，表现出低热传导系数。本项目将研究电动汽车高功率电子元件混合纳米流体喷雾冷却的单侧和双侧冷却方法。此外，通过针对不同层厚的电动汽车电力电子模块的优化方法，降低封装热阻。初步研究结果显示，电力电子模块中使用的陶瓷材料对总封装热阻有重要影响。在这项研究中，将优化陶瓷材料的厚度，以确保其能够承受高电压，同时为电力电子封装增加最小热阻。此外，厚度优化研究中还将考虑温度影响，因为电力电子模块在高温下运行，这可能会影响其中使用的陶瓷材料的介电强度。此外，本研究还将探讨比目前使用的陶瓷材料（如氧化铝和氮化铝）具有更优秀介电和热性能的新材料。此项目亦将研究混合纳米流体喷雾残留物的清洁和再悬浮机制。研究将揭示混合纳米流体的喷雾冷却在当前和未来电动汽车高功率电子设备的有效热管理中的潜力。虽然本研究所提出的混合纳米流体可能对水生和陆地环境构成潜在威胁，但一旦集成到电动汽车中，它将被应用于封闭环境中，不会暴露在自然环境中。
项目编号：UGC/FDS16/H29/23
項目名称：主动和被动注意力捕获在注意力提升效应中的作用
首席研究员：区国昌博士（都大）
摘要
人类的感官时刻从周围环境中接收大量的信息，而大脑的处理能力是有限的。注意力系统是一种选择和专注于处理与目标相关的信息的心理机制。注意力可以被理解为一种大脑分配心理资源来处理不同的并行信息流的机制（例如在开车同时与某人交谈）。认知心理学的传统观点认为，这种“注意力分散”的情况会导致两项并行任务的表现皆受损，因为用于同时处理两项任务的心理资源有限。这种“干扰假说”在心理学领域已经存在很长的时间，用以解释处理双重任务或多重任务期间表现受损的各种实验结果。
虽然当人们在执行双重任务时出现这种干扰效应是合理的，但最近的研究发现，执行双重任务有时可能反而会提升任务表现。例如Swallow和Jiang（2010）最初报告的“注意力提升效应”（ABE）表明，当人们尝试牢记于电脑屏幕上向他们展示的英语单词同时执行并行的目标检测任务时（例如在看到某个目标物体出现时按下指定的键），他们会更好地记住单词（在随后的记忆测试中有更好的表现）。这种于双重任务中出现的“提升”效果是一项令人惊讶的发现，因为分散注意力一般被认为会损害认知系统的信息处理。这种ABE已经通过各种记忆实验（包括使用语言和图片材料，以及跨越视觉和听觉的方式）得到了证明。心理学家提出，在这种双重任务中，目标检测行为会在非常短的时间（约 0.2 秒）内提升信息处理能力，从而提升将同时接收到的信息编码到记忆系统中的能力。
此前大多数ABE的研究都集中在记忆任务材料的特性上，而很少研究捕获注意力的目标物本身。这无疑是一个重要而需要填补的研究课题，因为任何涉及视觉注意力捕获的现象最终都取决于捕获注意力的目标物本身。关于ABE这个课题，主研究者此前曾进行过一项研究（Au＆Cheung，2020），发现ABE效果取决于捕获注意力的目标物的显著性（包括外观和出现频率），但与物体相对于待记忆材料的位置无关。为了沿着这一研究不足的主题扩展，此研究项目旨在有系统地测试在 ABE 中捕获注意力的目标物之属性，特别是主动和被动注意力的捕获。
此研究项目的两个行为实验将要求参与者牢记于电脑屏幕上显示的单词，同时通过按下键盘的按键来检测目标物。经过此“牢记部份”之后，实验将进入“识别部分”︰参与者将需要判断他们在牢记部份时曾否见过每个此时出现的单词。在实验一中，每次目标检测都会被分配一个奖励分数，而参与者如果正确检测到目标物就会获得该分数。此设计目的旨在测试当参与者检测被附加更高奖励分数的目标物时会否导致更强的注意力捕获（因为有更强的动机而主动参与），从而导致更好的记忆表现（更强的ABE）。在实验二中，在牢记部份之前，参与者将看到一系列的图像，这些图像都暗示与目标物一致（或不一致）的颜色（例如与红色目标物有一致颜色的有番茄、红灯、消防栓）。这将导致参与者对这种颜色发生“促发”现象（一种内隐学习）。当他们在后续的目标检测任务中看到颜色一致的目标物时，他们的注意力会更强地（而被动地）吸引到目标物之上。通过比较参与者对与促发颜色一致或不一致的目标配对的单词之记忆表现，我们可以测试注意力的被动参与会否在 ABE 中发挥重要作用。
项目编号：UGC/FDS16/E04/23
項目名称：高性能钢材螺栓连接节点在室温与高温下的性能与设计
首席研究员：蔡炎城博士（都大）
摘要
使用高性能负载（HPS）符合香港特别行政区政府在减少废弃物建筑、提高能源效率和永续发展方面的公共政策。 HPS可用于香港升级整合建筑（MiC）中的钢政策单元，例如：使用高强度钢（HSS）来实现更大的承载能力。我国及其他国家已开发和生产了具有高强度、冷成型性、耐腐蚀和延展性等性能的HPS。这些相关的特性受到了钢的影响结构、钢混凝土组合结构以及香港等沿海地区MiC专案的钢模组设计受到工程师的青睐。近年来开发的HPS，即名义0.2% 屈服应变（fn,0.2）为900MPa的冷成型高强度钢，以及相对较新的经济型双相不锈钢（LDSS），fn,0.2为530MPa，市场上有供应。然而，现有国际设计规范不涵盖在灭火和高温（火灾中）下使用HPS建筑材料（例如冷成型HSS和LDSS）的结构设计，除了欧洲规范（EC 3-1.4，2015）主要讨论LDSS在常温下的设计。这种现状限制了这种高性能材料在建筑中的使用。
螺栓连接是钢结构中最常用的连接类型。螺栓连接的结构性能对于钢结构中常高温下的安全性和稳定性产生最关键的作用之一。虽然建筑业对采用高性能负载（即本项目中的冷成型HSS和LDSS）有着极大的兴趣和需求，但目前还没有针对常温和高温下HSS和LDSS螺栓连接的设计规则。本研究项目提出了在常温和下对冷成型HSS和LDSS节点连接节点进行实验和数值模拟研究。研究将首先在结构部件进行，然后在结构体系进行，例如HPS框架性能研究。该项目的主要目标是产生有关HSS和LDSS节点连接常高温下面的实验和数值模拟数据，包括承载力、变形和失效模式的，并针对不同失效模式提出新的设计规则，以促进HSS和LDSS在建筑工业界的采用。这些新提出的设计规则可以被采用国际钢结构设计规范，也可供执业工程师使用。
项目编号：UGC/FDS51/H02/23
項目名称：卫三畏《英华分韵撮要》词汇考
首席研究员：陈以信博士（伍伦贡）
摘要
由卫三畏（Samuel Wells Williams，1812–1884年）编写、1856年出版的《英华分韵撮要》是第一部粤语字典，它保留了大量19世纪粤语的特点，对粤语研究有极大价值。但时至今日，依然没有人对其语音、词汇及例句作专门研究，现有的早期粤语文献资料库也未收录这部重要的作品。
本研究项目将建立数据库，填补此一重大空白。用户能以英语、汉字或粤拼搜索字典中特定的字、词或短语。受益人包括所有研究粤方言，以至鸦片战争时期中西文化、经济交流的学者。
项目编号：UGC/FDS14/H03/23
項目名称：香港人如何接收新闻：新闻规避、社运低潮、及关键事件
首席研究员：陈智杰博士（恒大）
摘要
近年来，学界及社会各界越来越关注新闻规避的现象。学者们尝试研究为何有人刻意回避有关公共事务的新闻。新闻规避对政治传播及民意评估有重大影响。新闻是否、以及在多大程度上已经不再是人们喜欢接收的社会资讯，极富学术及政策研究价值。本计划目的在于探究：1）新闻规避的背后，会否有一些人口、社会心理、及媒体使用的特征？ 2）新闻规避会否重根本上挑战我们对民意及公民意识的理解？ 3）在香港的社会形势下，新闻规避会否跟一些重大事件（例如2019年示威及新冠疫情）的后遗症有关？
项目编号：UGC/FDS51/H(B)01/23
項目名称：香港年青人对房屋需求的偏向︰如何为共享房屋设计及定价?
首席研究员：陈庆年教授（伍伦贡）
摘要
香港的房价是世界上最高的之一，很少居民有能力购买私人物业。因此，许多低收入家庭依赖房屋资助来补贴住房。这个问题对年轻人来说尤其严重，他们缺乏工作经验，通常从事低薪工作。多项调查发现，年轻人是香港最不快乐的人口群体。尽管政府一再尝试加快公营房屋的供应，但完成的单位数目仍落后于目标。显然，香港的住房问题难以通过传统的公共住房计划来解决。政府必须开发创新的、多管齐下的方法来解决这个问题。
在这种背景下，我们提出的研究将探讨香港年轻人的住房偏好，特别是共享房屋作出研究。这项研究之所以重要，有以下三个原因：首先，近年来提出了各种房屋资助方案，包括公共房屋、过渡性房屋、现金津贴计划和共享房屋。这些选择在房屋特征、租金成本、等候时间、允许入住期限和收入上限方面都有所不同。因此，我们将了解年轻人如何对这些选择进行排序，然后使用平均边际成分效应（AMCE）来量度个人因素对其选择的影响。结果将揭示人们如何对现有的房屋选择进行排名、这些选择的市场需求以及这些选择是否被视为相近的替代品。
其次，任何新建的共享房屋都应该根据日后入住的年轻人的需求来建设，因此，应该评估各种共享房屋属性的重要性。我们将使用层级分析法（AHP）来量化年轻人对各房屋属性的排名。与传统的调查方法不同，AHP将使我们为每个房屋属性分配一个数值，该数值代表年轻人对该属性的评价。
第三，我们提出的研究将确定年轻人对此类房屋的愿付价格（WTP），这是了解他们的需求偏好的重要因素。共享房屋仍处于发展阶段，并且没有价格和属性数据。此外，共享房屋仅由非政府组织提供，这意味着没有市场信号可以制定价格。幸运的是，WTP调查被广泛用于估计非市场商品的价值。我们的结果将为政策制定者提供有关他们可以收取的租金、此类项目的潜在成本以及因此所需的补贴的有价值的信息。这些信息将使政府能够更准确地评估在香港实施共享房屋计划的可行性。
项目编号：UGC/FDS15/H19/23
項目名称：香港儿童文学: 城市与图文叙述
首席研究员：陈芷盈博士（树仁）
摘要
在本地的学术研究范畴中，香港儿童文学一直不是研究对象的主流。香港文学系列分别于2014年和2021年出版了两本儿童文学选集，骤眼所见，学术界对儿童文学抱有相当程度的重视。然而，选集只列出了部分作家的作品，也没有空间深入讨论选出的作品以及香港儿童文学的发展趋势。大部分香港儿童文学研究都是以 20 世纪 90 年代作品为中心的历史概述和简短记录，显然缺乏针对该年代出版的资料、作者、出版商、意图和类型的梳理和研究。多位本地儿童文学评论者，例如东端、蒋风、周蜜蜜、刘登翰更认为，香港儿童文学在1990 年代初已经逐渐衰落，不过亦有论者如伍丽微所指，过去十年儿童图画书的兴起大力复兴了香港儿童文学。不仅连锁书店愿意单独开设国际和本土儿童读物专区，越来越多的独立书店和出版商也致力发展图画书的业务。
本项目的重点是将香港都市文化与本地文字和图像叙事之间相互连结。主要研究方向概括为以下几个部分︰一，香港儿童文学中文字与图像叙事的手法运用； 二，图画书的兴起； 三，从选取作品中了解香港在本地儿童文学所呈现的都市形象。以上的研究内容及方向是基于不少评论家，包括也斯、王家琪、罗贵祥等人提出有关香港文学及其都市文化之间的紧密关系。香港文学涵盖了本地作为亚洲国际城市的地缘政治角色，殖民历史和政治，及其当中的都市文化，而香港儿童文学也自然地呈现了这些特质。值得注意的是，在香港儿童文学研究中，图文叙事并不享有与文字叙事同等的地位。即使图文叙事已被视为图画书（Nodelman 1988；Nikolajeva 和Scott 2004）和漫画书（McCloud 1993；Kress 和Van Leeuwen，1996；Groensteen 和Miller 2013）的主要叙事模式，本地评论者如东端、刘登翰、阿浓、何紫等人一直侧重文字叙事而不在意图文叙事的价值、重要性和贡献。
结合当代都市环境，本项目将透过香港儿童文学中图像叙事及其与文字叙事的协作， 探讨儿童文学与香港都市空间的关系，审视文本中对香港的幻想、现实描写和理念叙述，论述都市当中的各个单位的相互联系和发展而造成的动态，反思香港如何成为多元文化相连的都市空间。本项目由《儿童乐园》（1953-1995）这本重要的本地儿童杂志开始，梳理香港的图像与文字文本的表征和协作的演变，并尝试了解当前图画书的整体趋势，当中如何以崭新的文字和图像相互合作的叙事形式等，不但为本地儿童文学拓展了新的平台，更令读者对这座都市的认识提供了另一番视野。本研究项目将分析选定的文本内容，并透过Google Vision API进行文本中对城市的图像描述的定量检查，辅以出版商、作家和插画家的采访，检视本地儿童文学在文字和图像叙事所描绘的香港都市形象。
项目编号：UGC/FDS16/H10/23
項目名称：我们时代的蜜蜂寓言：发掘香港拾荒者的资产和价值研究
首席研究员：陈慧燕博士（都大）
摘要
从曼德维尔（Mandeville）、詹姆斯米德（James Meade）到张五常，他们的经典作品都提到蜜蜂。蜜蜂采集花蜜以求生存（私人利益），并在传播花粉时无意中产生积极的外在作用（公共利益）。拾荒者就如蜜蜂。在富裕但经济两极化的香港，拾荒是常见的非正规经济活动。拾荒者多是长者，他们每天回收物料赚取额外收入。虽然拾荒行为主要是出于个人经济动机，但也产生了公共环境和经济效益。香港特区政府正推动发展循环经济、建设宜居城市。可是，拾荒者作为专门的废物处理服务提供者，他们的工作方式、资产和贡献，并未出现在公共政策、学术研究和公共讨论之中。一方面，惩罚和禁止拾荒的政策仍占主导地位； 另一方面，本地研究和公众论述中，拾荒者多被简化为自力更生的贫困和需要帮助的人士。
本研究将运用废物研究和非正规经济为研究框架，检视拾荒者的工作方式、资产和价值，以及拾荒行为对社会和拾荒者自身的意义。废物并不是意义单一的固定物件，而是在经济、政治和社会文化系统中相互交织地创造、管理和流通。拾荒者身处废物管理系统的前线，将物品从垃圾堆中转移，转化为有价值的资源和可交易的商品。因此，他们可被视为推行「无废弃」社会过程的促进者。然而，他们被排除在正规废物管理系统之外，他们的工作也被严重贬低。本研究采用「资产为本的可持续生计方法」，揭示拾荒者的五大资产，即人力资产、社会资产、物质资产、财务资产和公共资产，并了解限制他们资产和生计的因素。本研究将采取多种质性研究方法，详细描述和分析香港拾荒者的生存策略，以及他们在转化废物过程中产生的价值。
本研究是对特区政府建设香港为一个富凝聚力和宜居的城市政策提供适时的回应。它探讨本地广泛关注的议题，包括财富差距、长者贫穷和社会共融。它也回应全球对废物管理的关注，并在以生态为主导的循环经济模式，加入社会和政治的维度。本研究采用资产为本的方法，有助填补对香港拾荒者和废物管理的研究空白，并将香港视角注入目前以全球南方为主的拾荒者和非正规经济的学术讨论中。研究结果将有助政策制定者和服务提供者重新审视废物管理和社会包容议题，构思创新的政策，更有效发挥拾荒活动为香港的社会平等和可持续发展带来的效益。
项目编号：UGC/FDS24/H22/23
項目名称：空袭的回响：从文学和印刷媒介中聆听民国时期的战时声景
首席研究员：陈抒博士（理大专业进修学院）
摘要
本计画旨在研究1937年至1945年二战时期的中国的声音景观在印刷媒介中的书写与表达。研究将以文学文本为中心，参考影像、档案等其它形式的文本，通过收集、整理、梳理、分析战时声音的记载以及声音的文字化再现，探讨现代声音景观与个体以及民族听觉经验之间的密切关联。本研究将聚焦在战时重庆、昆明出版的报纸、文学期刊以及现代作家的诗歌、自传和小说上，从中探讨声音现代性在历史和文学中的表述形式、特点及其意义。通过本计画，由现代战争和媒体技术形塑的中国二战时期的声音景观将被完整地勾勒、描述出来，作为现代性表征之一的声音景观对特定时期国人情感和美学体验的重大影响也将被深刻地揭示出来。
项目编号：UGC/FDS14/P03/23
項目名称：保险科技：结合数据分析的风险分级及保费调整
首席研究员：陈永钊博士（恒大）
摘要
在大数据时代，由于数据收集渠道日益丰富和高科技设备的助力，数据能够以更高精度即时收集，而其中涵盖的特征变量的数量以及数据集的规模都在迅速增加。因此，数据分析在过去十年中变得非常受欢迎，并广泛应用于保险、金融、医疗科学甚至社会科学等领域。
以保险科技为例，传统的保费计算可以通过整合数据分析实现进一步的现代化，例如对市场利率随时间的变化进行更精细的追踪，以及更详细记录投保人的退保行为。作为保费调整的另一个强大工具，传统的信度理论只关注个体层面，但通过整合数据分析，公司可以基于收集到的数据对每个投保人进行主观判断，进而向他们收取不同的保费。
另一方面，风险分类不仅在保险科技和金融科技中具有重要地位，也在广告、物流和教育等其他领域中不可避免。的确，特征变量的数量增加自然提供了更多信息，但底层的依赖结构比以往更加复杂；一个自然的问题是如何从所有这些特征变量中提取最有用的信息，并尽可能揭示特征变量之间隐藏的依赖关系。
在该项目中，我们旨在从数据分析的现代视角重新审视保险科技中的这两个重要问题，即保费调整和风险分类。对于一种名为保证最低给付型（GMxB）的特定类型的保险合约的保费计算，我们将采用更现实的模型，结合上述数据分析背景的发展，进一步开发一种数值方案，该方案在与保险公司通常采用的蒙特卡罗方法相比精度相近，但运行时间显著缩短。然后，针对风险分类，我们将设计一种统一处理所有特征变量的机制，并将其转换为离散变量，以便尽可能揭示它们之间的依赖结构；这将进一步促进我们提出的新贝叶斯分类器的实施，该分类器也考虑到了依赖结构，而初步的数值研究已经显示出我们的分类器在与其他常用机器学习算法的竞争中的竞争力和稳健性。最后，我们从信度理论的视角研究保费调整问题，并通过将群体损失函数添加到原本仅包含个体损失函数的目标函数中，研究从建模角度融入公司级观点的可能性。在这种情况下，由于目标函数的复杂性增加，未必能得到像著名的Bühlmann模型中优雅的显式解，因此我们寻求通过不动点方法而非隐式解来解决这个问题，这在计算机模拟的目的下非常有用和高效。
我们的整体研究目标将通过涉及各种领域来实现，包括但不限于常微分方程、数值方法、机器学习和信度理论。我们的课题预期达到以下结果：（1）为保险公司提供更高效的GMxB保费调整，以节省时间和资源，并在保费计算方面提供更准确的结果；（2）改进风险分类方法，以更好地揭示特征变量之间的依赖关系，并提供更准确的风险评估和分类结果；（3）探索将公司级观点融入保费校准中的可能性，以更全面地考虑整体损失和风险管理策略。
项目编号：UGC/FDS24/H10/23
項目名称：现场课堂录影中动态萤幕手写标注的多模态分析
首席研究员：张诺铭博士（理大专业进修学院）
摘要
科技进步使教育科技能更易获得。新型冠状病毒疫情亦显著改变教育版图：线上同步教学和学习，借着具备萤幕分享功能的视讯会议应用已成为可能。除了利用视觉辅助如PowerPoint简报和影片内容外，教师实时在萤幕上手写标注亦常见。研究已显示萤幕笔画注释对理解、动机及参与的好处；然而，我们对这些手写注释如何与萤幕其他视觉内容的联系，以及哪些手写注释能有效吸引学生及促进学习，认识仍然有待增加。
此次为期24个月的研究项目旨在透过多模态话语分析某大专院校四个主要学科（商业、工程、语言及心理学科）的现场直播录影中搜集及分析笔画注释的意义创造作法。计画亦旨在调查学生对学习材料含有动态萤幕笔画注释的观感和体验，以及透过亲身观课、调查和访谈了解教师在现场直播讲课中使用动态萤幕手写注释的常见作法。
通过三项研究，本研究旨在找出在现场直播萤幕中，手写注释与静态视觉辅助间的逻辑关系，并确认何种意义构成策略能增加学生的参与感及巩固所学内容的记忆。除了提升教学并开发师资培训素材外，计画亦目标推广多模态与教育科技研究领域，弥补现场直播录影中不同视觉辅助协同作用相关文献的研究空白。
项目编号：UGC/FDS17/M02/23
項目名称：Characterization of subtypes of Mild Cognitive Impairment with artificial intelligence: Multiomics approach
首席研究员：张伊华博士（东华）
摘要
背景： 磁力共振造影（MRI）序列已应用于诊断阿兹海默症（AD）、轻度认知障碍（MCI）和其他形式的失智症。以往的研究证明使用结构性的MRI，AD患者与健康对照组相比，有显著的内侧颞叶萎缩。在失智症患者中，静息态功能性MRI（rs-fMRI）也已被应用于识别区域之间的功能连接缺陷。正电子断层扫描-电脑断层扫描（PET/CT）图像提供了有关淀粉样蛋白斑块位置的信息，这些信息已被证明与AD进展相关。这种成像技术可以显著改善失智症的诊断。然而，失智症的前驱阶段表现为轻度认知障碍（MCI），在影像学上发现，其结构变化最小，而且淀粉样蛋白负荷低，需要多种影像方式才能获得结论性诊断。结合各种成像模式的综合演算法可以改善基于轻度认知障碍成像表征的准确性，这可以允许及时介入（例如支持和药物治疗），从而大大改善患者的治疗效果。
目标： 拟议项目旨在开发人工智能系统以支援早期诊断各种亚型的轻度认知障碍。首目标是从相关的临床影像中识别特征，以分别出不同亚型的轻度认知障碍。二、撷取来自结构性MRI、rs-fMRI 和18F-氟替他莫正电子断层扫描–电脑断层扫描（PET/CT）与MCI相关的影像特征。三、使用人工神经网路（ANN），基于临床和诊断成像的特征建立诊断模型。最终目标将使用现有的初步模型和新获得的临床影像的数据用于验证和评估ANN模型的成效。
方法： 拟议的项目将包括三个部分。 （1）结构MRI、rs-fMRI、PET/CT影像和临床资讯将从公共资料库下载，并进行成像特征的提取和分析。 （2）选出具有鉴别力的临床和影像学特征，用于人工神经网路模型建构。 （3）从本地医院收集的初步临床以及成像数据，将用作验证已建构之人工神经网路模型。 （4）将利用前瞻性临床数据进行进一步验证。最后，多组学人工神经网路模型的开发将用以帮助准确诊断各种类型的轻度认知障碍的疾病。
预期结果： 拟议项目中将开发的多组学人工神经网路模型，将用于准确诊断轻度认知障碍的各种亚型。在未来，所识别的临床和影像特征可用于监测和预测疾病进展并改善患者的治疗计划。
项目编号：UGC/FDS24/H06/23
項目名称：利用人工智能预测边缘学生从而提供早期帮助的成效
首席研究员：邵汉新博士（理大专业进修学院）
摘要
电子学习已经在教育领域应用多年。尤其是近年来，由于COVID-19疫情的影响，电子学习的使用率更达至新高峰。透过电子学习，只要学生能够连接互联网，他们便可以在任何时间、任何地点进行学习（Crescente和Lee，2011）。现时已有许多电子学习平台，不仅让教师向学生发布教材，还提供了许多额外的功能辅助学生学习，如讨论区、互动活动、投票和分组合作等（Giannakas等，2021）。
与面授课堂不同，电子学习系统纪录学生所有操作。这基本上是学生的学习足迹，包括登录次数、每次登录的持续时间、对学习材料的访问次数、讨论区中的帖子、作业成绩等等（Bravo-Agapito等，2021）。透过分析这大量的数据，可以观察到学生的学习行为，这些行为与他们的学业表现高度相关（Murray等，2013）。
基于上述考虑，我们打算使用深度人工神经网络（ANN）方法开发一个人工智能（AI）预测模型。该预测模型旨在早期识别低成绩和面临退学风险边缘的学生群体，然后老师可提供必要帮助，让他们成功完成学业。研究目标是评估对处于边缘的学生提供早期帮助的成效，以减少不合格率和退学率。与大多数文献中专注于特定课程的预测不同，我们的设计将考虑普遍的大专学生，并不局限于单一科目或课程，我们的预测模型可以在任何课程中重复使用，并适用于任何学生背景。
为了实现我们的研究目标，以下三个研究问题需要解决。 （1）在不考虑具体科目下，边缘学生是否拥有共同特征？ （2）进行成绩预测的最佳时间是什么时候？ （3）对边缘学生提供早期帮助是否有助于减少不合格率和退学率？为了解决这些问题，研究团队将进行三项研究任务。在第一个任务中，我们将设计一种数据挖掘策略，旨在不考虑任何具体课程的情况下，找出边缘学生的共同特征。第二个任务为使用深度人工神经网络（ANN）方法开发一个人工智能（AI）预测模型，以识别边缘学生。在第三个任务中，研究团队将找出对边缘学生提供早期帮助的最佳时机。
项目编号：UGC/FDS14/H08/23
項目名称：「艺述」幸福感：艺术参与对亲职压力及心理健康的影响
首席研究员：蔡晓莹博士（恒大）
摘要
疫情给许多家长带来了压力，他们面临着经济负担、身体疲惫、休闲活动限制和社会支援不足等问题。有见及此，社区服务机构开始发展更多的艺术资源，为家长提供可与子女一同参与的艺术及文化活动，提升其幸福感。然而，不同背景家长在科技及通讯技术方面的资源及资讯不平等，可能限制了科技为艺术参与带来的机遇。
本研究旨在建立一个关于「艺述」幸福感框架理论。在后疫情时代，越来越多的父母参与线上和线下混合模式的社交休闲活动，本研究将探讨艺术参与对亲职压力及心理健康的影响，同时考虑到数位素养的作用。研究将采用混合方法设计，结合对家长的问卷调查、与创意产业从业者、非营利组织和社会工作者的焦点小组讨论，研究人员亦会参与社区服务组织举办的社区艺术计划，进行以家长艺术参与为对象的田野调查。研究将诠释科技建设及数码素养如何影响家长参与艺术活动，并探讨其如何改善亲职压力及心理健康。研究将为对艺术家、创意产业从业者、社会服务组织和政策制定者提出中长期的发展建议。
项目编号：UGC/FDS11/H10/23
項目名称：跨国护老网络的建立和运作，以香港留港老人为例
首席研究员：冯家宜博士（明爱）
摘要
此研究计划是关于香港的长者照顾问题。过去数年间，有超过二十二万两千多人移居至其他国家。许多移民者的年长父母则留在香港。对于这些留下来的年长父母的照顾问题在学术界、政府和社会服务界之间引起了广泛讨论。移民研究发现，移民者会建立跨国的老年照顾网络来照顾留在本国的父母。然而，现有学术文献尚未全面阐释如何处理他们所面临的不同情况，例如家庭成员之间进行协商分配照顾职责。其次，目前对于那些在家中缺乏或未获得亲属支持的长者的研究非常有限，如移民成年子女为他们的父母寻求支援，这些移民子女的父母又如何应对新的生活方式和担忧。为了填补上述研究的空白，本研究试图探索跨国老年照顾网络的建构过程。我们将采用“kinscription”和“economy of recognition”作为研究框架的基础概念，重点研究在跨国背景下，移民子女、兄弟姐妹、其他家庭成员和移民子女的父母之间的协商过程，以及跨国老年照顾网络的形成与维系。研究结果希望有助社会服务机构计划针对这班没有跟随子女移民的长者。
项目编号：UGC/FDS13/B02/23
項目名称：离婚对领导力涌现的影响研究
首席研究员：谷静阳博士（珠海）
摘要
随着社会的发展，离婚变得越发普遍。过去三十年间，香港年离婚夫妇数增加近三倍（香港特别行政区政府统计处，2022）。离婚作为重大的生活事件对个体具有深远的心理影响，其影响力甚至往往超过与职业相关的事件，如失业、退休或工作变动等（Holmes & Rahe，1967）。然而，现有的组织行为领域鲜有研究关注这一重要事件。家庭以及经济学相关研究曾对离婚的负面后果进行过简要地描绘，例如离婚对员工薪酬水平和职场流动性产生干扰（Hutchison & Hutchison，1979；Raz-Yurovich，2013）。受限于取样的困难，对离婚影响更为深入剖析，特别是关于潜在机制的探索尚有限。
在此研究背景下，本研究旨在更为细致地刻画离婚对领导力涌现的影响。在我们的预研究中，通过分析对大规模群体调研数据库的分析，我们发现离婚人士的领导力发展轨迹中的不同亚群体。即说明员工对离婚的反应并不统一； 存在员工在离婚后出现领导力提升的情况。基于这些初步发现，我们从认知适应的角度构建了我们的理论模型。我们认为，离婚敌意可以通过认知适应来改变离婚人士的目标优先顺序，他们倾向于将成功和亲社会作为首要关注点。此外，我们基于理论尝试对该模型的边际条件进行探索。具体而言，离婚敌意对目标优先级变化的影响在理性防御风格的离婚人士中会更突出。目标有限顺序的转变进而又推动了领导力的涌现。为了检验我们的理论模型，我们计划结合问卷调查和实验方法。该项目旨在为离婚后员工的职业发展提供全新的理论视角，并为更有效地指导离婚人士的职业适应提供见解。
项目编号：UGC/FDS15/H07/23
項目名称：针对香港青少年群体和情感健康的辅导支援：发展有效的辅导员体系
首席研究员：HARRISON Mark Gregory博士（树仁）
摘要
香港年轻人的情绪健康受人关注，新冠疫情尤其带来负面影响，令中学生容易出现心理健康问题，影响他们的生活满意度、学习表现和对社会的未来贡献。学校咨询是一种以研究证据为基础的专业服务，可以支援及协助儿童和青少年的情绪健康。 本地学校通常通过「全方位学校辅导计划」来提供支援，这计划主要由教师和社工策划和推行。香港有不少持有专业辅导学位和经验丰富的辅导员，然而，当中能为儿童和青少年提供心理辅导服务的为数不多。因此，在香港存在一个「尚待开发的资源」可以提供心理健康服务予年轻人。
学校辅导员面对的挑战包括以下，例如：职业认同和角色，学校氛围相关的因素，如校长和管理团队的支持、可用资源以及员工之间的合作模式，以及更广泛的社会文化背景。
本研究旨在调查香港中学学校辅导员的有效性及其因素，研究最终成果将提出了一个模型，展示辅导员的职业认同和角色如何影响他们工作的成效，以及学校氛围和香港社会文化背景对学校辅导工作成效的影响。
鉴于香港对学校辅导员的有效性几乎没有研究，本研究将采用探索性方法，搜集不同持份者（例如本地和国际学校）的观点的访谈数据。这个方法的好处在于通过为年轻人提供服务的各种学校环境中的调查结果的三角测量，探讨和分析对支援或阻碍学校辅导员有效的因素。定性方法能够提出一个理论模型，可以在随后的研究中进行定量测试。
研究人员将从他们广泛的专业网络中招募几类参与者，包括学校辅导员、学生、校长和学生，进行个别半结构化访谈，并使用反思主题分析来所得资料，建构学校辅导员有效性模型的基础。
是次研究的创新和贡献在于将关于学校辅导员的职业认同、学校氛围和文化因素联系起来。由于其他儒家文化传统社会与香港在几个社会文化维度上相似，该模型也可能适用于其他儒家传统社会。
除此之外，本研究对辅导员、学校和政府均带来政策和实践的启示，例如政府和学校可以从研究成果获得一些建议来制定和实施相关政策，好善用香港的学校辅导专才，促进年轻人的心理健康。
项目编号：UGC/FDS15/H01/23
項目名称：二十世纪早期上海的电影与观影
首席研究员：何其亮教授（树仁）
摘要
本研究项目聚焦于二十世纪前三十年电影在上海的引进及其对城市治理的影响。尽管观众的种族、文化和经济背景各不相同，但电影作为一种主要消遣方式在二十世纪初吸引了众多城市居民，并由此产生了一种新型人群，即电影观众。在新建成的电影院中，不同社会地位的观众混杂在一起，给上海地方当局带来了新的挑战，因为他们不得不对电影这一最先进的技术和新颖的娱乐形式的兴起做出回应。因此，上海的殖民当局，即上海公共租界工部局（SMC）和上海市警察局（SMP），颁布了新的建筑法规和防火条例，加强了反犯罪和反卖淫措施，并最终设立了一套审查制度以保证公众无法看到含有淫秽和颠覆性内容。
现有的关于二十世纪初中国电影和电影放映的学术研究主要集中在电影如何进入城市居民的日常生活、提供现代性体验以及触发现代情感，而学者们却很少关注电影在重塑城市中的作用。同样，研究中国近代城市史的学者通常将电影的普及仅仅视为现代主义和世界主义大行其道的证据，而没有将其理解其再造中国城市的物质、行政、法律/政治和文化的关键功能。因此，本研究将电影和城市研究这两个过去互不相关的学术传统结合在一起，探讨二十世纪早期电影与城市之间的二元关系，因而具有跨学科的性质。
通过探讨二十世纪前三十年上海地方政府为应对电影的广泛流行而进行的改革法制和制度努力，本研究项目试图说明电影与城市是如何互构的： 一方面，电影作为一种新的消遣方式，促使上海的政治当局重新制定城市管理方针，制定新的城市规划，维护公共安全，消解种族隔离，解决种族/民族矛盾，实现政治稳定。另一方面，由于人们普遍担心银幕上会出现犯罪和颠覆政治的场面，从而产生了道德和政治的焦虑。这种恐惧和不安让影人与观众倾向于观看有关家庭、浪漫爱情和个人命运的电影，来掩盖了现实世界激烈的种族、民族和阶级冲突。这种刻意的选择导致了整个二十年代剧情片，尤其是格里菲斯（D. W. Griffith，1875-1948 年）的影片在市场上的成功。
项目编号：UGC/FDS14/E03/23
項目名称：建立可持续和适应性强的电子订单履行
首席研究员：何道森博士（恒大）
摘要
快速增长的电子商务行业已经显著地改变了全球的客户行为。在欧盟，2020年4月的零售销售总额减少了17.9％，而通过电子商务订单的销售增加了30％（OECD，2020）。电子商务购买的蓬勃发展突显了电子商务物流的重要性。在工业4.0时代，自动化的电子履行中心正在采用人工智能（AI），物联网（IoT）和自动引导车辆（AGV）等技术，以增强行业的能力和可靠性。但是在现代商业环境中，除了使用技术外，价值驱动运动是一个更重要的考虑，这推动了工业5.0的革命。
工业5.0的研究集中在可持续性和韧性上（Ghobakhloo等，2022; Azadeh等，2019）。此外，对环境，社会和治理（ESG）表现关注的商业研究和行业不断增加，包括香港（Linnenluecke，M.K，2022; The Standard，2022）。为减少环境污染，中国已承诺在2060年之前实现碳中和，并在2030年之前抑制二氧化碳（CO2）排放，因为中国是二氧化碳排放的主要贡献者之一，其占2018年全球二氧化碳排放量的28％。然而，缺乏对自动化电子履行中心中不同操作过程之间交互作用的综合考虑，将影响操作效率（Azadeh等，2019）。尽管技术的增长增加了自动化电子履行中心的操作效率，但行业仍需考虑强健性和安全性为应对供应链内部环境变化以及可能影响日常流程的其他因素（van Geest，M.，2022）。为了满足工业5.0的概念，自动化电子履行中心需要整合额外的设施，以减少非可再生能源消耗并开发具有韧性的操作模型。然而，由于缺乏实际的工业5.0实施框架，实施工业5.0具有挑战性。因此，实施框架的研究差距是发展工业5.0的主要障碍。
本项目旨在设计一个数位对映（DT），以共同优化自动化电子履行中心的可持续性和韧性。具体而言，太阳能将被用作自动化电子履行中心的可再生能源。所提出的模型通过开发DT将实际的自动化电子履行中心转换为可编辑的虚拟自动化电子履行中心，从而为基础设施设计建议做出贡献。基于DT，进行模拟研究以确定实现自给自足的最佳可再生能源模型。通过最佳可再生能源模型，可以通过考虑不同操作过程之间的交互作用和可再生能源消耗来实现操作韧性。从自动化电子履行中心的角度来看，所提出的模型提出了一个从非可再生能源转向可再生能源的实施框架。此外，自动化电子履行中心可以通过实现韧性操作应对快速变化的供应链环境。借助所提出的模型，可以实现可持续和有韧性的自动化电子履行中心，从而获得更好的经济竞争力和环境效益。
项目编号：UGC/FDS14/E02/23
項目名称：自动驾驶网路中伴随极端案例情况下联邦迁徙学习模型的新鲜度优化
首席研究员：侯云博士（恒大）
摘要
本项目旨在解决依附于C-V2X技术的自动驾驶在极端情况下训练数据短缺的问题，并优化其机器学习模型的新鲜度。自动驾驶车辆依赖人工智能（AI）、视觉计算、雷达、监控设备和定位系统等技术共同协作，以实现汽车的自动和安全运行，无需人为操作。然而，自动驾驶系统的不安全“决策”可能危及人类生命并造成巨大的经济损失。为了维持自动驾驶的高安全要求，用于感知和决策的AI网络的准确性和新鲜度起着决定性作用。然而，决策强化学习需要与现实世界大量互动，以学习策略并应对各种情况。这使得强化学习难以学习现实中很少见到的场景，例如极端情况。因此，在这个项目中，我们的目标是在路边单元建立一个联邦迁移学习框架，该框架使用在数字孪生中生成和预先训练的极端案例，并优化模型的新鲜度。为了达到这个目标，我们将（1）开发用于自动驾驶中极端情况生成的数字孪生体；（2）建立一个联邦迁移学习框架，利用在数字孪生体中模拟的极端情况来提高道路安全性； （3）根据实时网络状态优化在C-V2X网络中的联邦迁移学习框架，动态决定模型的联邦学习的广度和成熟度，以实现传输模型的最佳新鲜度。
本项目的研究成果将在未来的车载边缘网络中，为深度学习网络之间的协作和对新指标「模型新鲜度」的优化奠定基础。随着高级自动驾的迅速发展，研究成果有望在提供全方位的协作感知和决策规划方面开启一个新的维度，以帮助车辆在复杂和极端情景下安全导航，同时确保各个方面的安全性。
项目编号：UGC/FDS16/E18/23
項目名称：全新的四元数信号处理与特征提取方法在精神疾患监察和早期发现的头载式移动健康系统之应用
首席研究员：熊景辉博士（都大）
摘要
精神疾病和认知障碍症的普遍性使全球的医疗和社会系统负上沉重的负担和面对前所未有的挑战。问题得以缓解的关键是要及早发现精神异常的相关状况，以致能有效地防止疾病进一步恶化，而最终达至总体成本得以减少。由于传统的诊断方法需要相关人士频繁地去诊所使用专业的设备进行检测，以致大规模的精神健康诊断难以实施。一个可行的替代方案是运用移动健康（m-health）技术，即使用可穿戴的传感器对病人的精神状况进行持续地监测。基于人的日常活动中眼睛动态和头部运动的个别模式与精神疾病和认知障碍症有很强的关联，有研究人员曾建议使用配备智能眼镜和头带式传感器的m-health系统来监测病人的精神状况。
为了提高诊断的准确性并使医护人员更容易理解，一般的m-health系统收集的眼睛凝视和头部运动资讯大多以三维（3D）空间中的旋转角度来表示，但这种表示方式以及其计算旋转的方法都需要大量的运算能力，并可能引致造成资料模糊和万向节锁死的问题。同时，研究人员一直在寻找更有效的基于眼睛和头部信号的互资讯的处理方法，并利用此方法来提取与精神状况相关的特征，但是，由于生成这些特征的过程非常耗时，使得在运算能力有限的可穿戴系统上难以实现。四元数奇异谱分析（QSSA）是一种有潜力解决上述问题的新兴的信号处理技术。四元数系统是一个四维（4D）超复数系统，该系统提供了一种替代的方式来表示多通道信号，并可以描述物体在3D空间中旋转时不会导致资料模糊的问题。 QSSA也保留了奇异谱分析（SSA）的优点，特别在降低噪音和提取基于不同信号通道的共同统计特性的特征方面具有良好的表现。过去，有研究人员建议使用四元数值来表示眼睛和头部的旋转，然而，如果将更多有用的信息，如瞳孔大小变化和眨眼的规律，整合到四元数中以获得一种更有效的资料表示方式，将会是下一阶段调研的主要课题。此外，就使用QSSA来集体处理眼-头的相关信号并以此方法提取与精神状况相关的特征的算法，目前研究团队并没有发现相关的研究，况且，该领域的真实数据也是非常缺乏。
本项目旨在通过多通道信号处理的研究来填补这方面的知识差距。新获得的见解将成为未来m-health系统中信号处理算法的基础。首先，项目团队将开发一个利用所有四个维度的新四元数值表示的框架。该框架由两个四元阵列组成，包含眼睛和头部旋转、瞳孔大小和眨眼的资讯。其次，基于精神病专家的建议和文献调查，团队将进行电脑模拟，合成健康状况正常的人和精神病患者的眼睛动态和头部运动信号。第三，团队将利用改进版的QSSA算法对合成的信号进行处理，并生成一组新的具备眼睛和头部信号的联合统计特性的特征信号。然后，团队将使用定量分析方法来筛选出与精神疾病最密切相关的特征。最后，团队将新的特征输入到传统的机器学习分类器中，以测试其区分健康状况正常和精神疾病病例的能力。
本研究项目的主要贡献是提供一种更有效的多通道信号处理技术和特征提取方法，使得m-health系统能够即时监测眼睛动态和头部运动，以致能及早发现精神疾病和认知障碍症，从而提高社区的精神健康和生活品质。
项目编号：UGC/FDS24/E07/23
項目名称：多孔介质燃烧器中低热值堆填气体加入氢燃烧之研究
首席研究员： KAHANGAMAGE Udaya Priyadarshana博士（理大专业进修学院）
摘要
含甲烷（CH4）垃圾填埋气（LFG）是一种具有潜力的可再生能源，然而由于各种技术和经济问题，尚未得到充分发挥。目前，高热值垃圾填埋气主要用于发电、合成天然气生产和供热需求。而低热值垃圾填埋气其甲烷含量低于40%，主要通过现场火炬或控制通风进行处理，但这样处理浪费了可再生能源并对环境造成危害。又由于低热值垃圾填埋气能量含量低、层流燃烧速度低且难以维持稳定火焰，因此不适合工业能源应用。前期研究显示，使用优质燃料如氢气进行燃料富集可以有效提高低热值填埋气的燃烧性能。此外，多孔介质燃烧器已被证明可有效燃烧低热值气体，并可减少有害排放。然而，对富氢低热值填埋气在多孔介质燃烧器中的燃烧性能的研究仍然有限，因此缺乏有关最佳运行参数以实现有效燃烧和减少排放。在这项研究中，利用数值和实验技术研究了多孔介质燃烧器中富氢低热值填埋气的燃烧和排放性能，目标是获得必要知识和数据，以开发基于多孔介质的高效燃烧技术，并探讨其潜在工业应用，包括加热应用。
根据先前的研究，碳化矽（SiC）多孔介质因其高传热性能和抗热震性而被认为在低热值气体的燃烧中具更高效能。研究计划开发数值模型，以研究富氢低热值填埋气（低于40 %甲烷）在SiC多孔介质燃烧器中的燃烧和排放性能。 ANSYS CHEMKIN 将与 GRI-Mech 3.0 化学动力学机制一起使用，进行气相化学动力学分析。不同的填埋气成分、氢气富集百分比、入口速度和多孔介质特性对燃烧和排放的影响将被充分研究。数值分析的结果将用于开发合适的碳化矽多孔介质燃烧器，并进行实验研究以确定不同燃气混合物和当量比的稳定燃烧区域。接着，将通过实验，在已建立的稳定火焰区域，获取不同孔隙密度的碳化矽多孔介质中运行的不同气体混合物的燃烧和排放性能数据。预计这些数值和实验研究结果将为开发基于多孔介质的优化燃烧器技术提供必要知识和基础数据，以实现富氢低热值填埋气在工业应用的有效利用。
项目编号：UGC/FDS16/B05/23
項目名称：考察共益企业（B Corps）在获取共用价值和实现可持续发展目标（SDGs）方面的作用
首席研究员：KHURSHID Hamid博士（都大）
摘要
近年来，政府、非政府组织（NGOs）、民间社会、监管机构、媒体和发展组织都呼吁企业为社会创造价值。因此，在可持续发展领域提出了一些新的商业模式，如金字塔底部、社会创业、共益企业（B Corp）和创造共享价值（CSV）等。创造共享价值的概念是企业同时获取经济价值和社会价值的一种商业战略，这反过来又能使企业获得竞争优势。共益企业已经成为一种新型的混合企业，它采用创造共享价值的商业模式，通过商业活动同时创造社会和经济价值。
2006年"共益运动（B movement）"兴起后，共益企业的理念风靡全球，世界各地的跨国公司和中小型企业纷纷加入"共益运动"，推崇共益企业的商业模式，以期同时为焦点企业和相关社区创造共享价值。近年来，"共益企业"的概念在香港的商业公司中也得到了推广，许多公司都支援"共益企业"的商业模式，并通过整合市场和社会逻辑，为各自的利益相关者创造经济和社会价值。本项目将以制度逻辑理论为基础，研究在亚洲地区运营的共益企业如何通过在其业务中采用双重逻辑（市场和社会）来实现财务、社会和环境目标。共益企业签署声明并承诺为所有利益相关者创造价值；因此，本项目的另一个主要目的是探讨共益企业如何与各利益相关者合作并建立联系，以获得共享价值并满足后者的合法需求。本项目还将分析共益企业在参与共享价值的过程中如何为焦点企业及其各自的利益相关方带来各种社会的、经济的和其他方面的成果。本项目的其他主要目标之一是研究共益企业如何接受可持续发展目标（SDGs）议程并为实现可持续发展目标做出贡献。
为了回答本项目的主要研究问题，我们将采用解释性定性研究方法。我们将采用案例研究法，通过与 10 家香港共益企业的管理人员和员工进行一对一的半结构化访谈来收集资料。为了解各利益相关者的观点，我们还将与焦点共益企业的利益相关者组织的代表进行访谈。
本项目的总体目标是建立一个基础理论模型，说明共益企业如何通过整合市场和社会逻辑来创造共享价值，并为实现可持续发展目标做出贡献。该模型将说明和解释共益企业在香港通过整合双重逻辑（市场和社会）创造共享价值的基本过程和机制。本研究将提供一套丰富实用的组织学习过程案例。这些案例将为在香港和其他类似环境中运营的其他混合企业和营利性公司提供示范，帮助它们了解如何获取共享价值并为实现可持续发展目标做出贡献。
项目编号：UGC/FDS14/P04/23
項目名称：距离度量学习和深度度量学习的概率分类误差建模理论与应用
首席研究员：林树仁博士（恒大）
摘要
特征提取在机器学习领域的分类问题，尤其是大数据问题中起着至关重要的作用。其目的是从数据中提取判别信息，以提高分类方法的准确性。它在各个领域都有广泛的应用，包括语言检测、情感分析、欺诈检测、图像识别、疾病分类等。其中一个例子是计算机视觉中的图像识别。问题是根据一组给定图像识别物体的类型，例如篮球。这是一个具有挑战性的问题，因为可以从不同的角度拍摄物体的图像。此外，图像可能有噪声并且是在各种背景下拍摄的。然而，噪声和背景不携带太多判别信息，可能会混淆许多分类方法。
为了应对噪声和背景问题，人们开发了度量学习方法。度量学习的目的是通过优化数学目标函数从数据中提取判别特征。该函数将数据特征转换到特征空间，使得来自相同类别的样本彼此靠近，而来自不同类别的样本彼此远离。度量学习方法可以大致分为距离度量学习和深度度量学习。距离度量学习使用线性投影方法从数据中提取特征，而深度度量学习使用多层神经网络（例如卷积神经网络）提取特征。然而，许多目标函数是凭直觉设计的。很难找到这些目标函数和理论错误率之间的联系。理论错误率是机器学习中的一个基本概念，它量化了任何分类器在固定概率分布上可以实现的最佳精度。理论上，提取能够最小化理论误差的特征可以获得良好的性能。此外，类内和类间信息的设计基于一些启发式规则。类内和类间信息分别是指从同一类和不同类中抽取的样本的信息。然而，一些设计仅包含一种类型（例如类内）信息而忽略另一种类型（例如类间）。
在这个项目中，我们的目标是开发一种基于理论错误率的新型度量学习方法。这种新方法可以应用于距离度量学习和深度度量学习问题。类别信息可以通过概率密度函数来建模。根据概率的性质，类内和类间信息都是隐式表述的。不应用启发式规则。我们还将制定新的优化策略。对于距离度量学习，可以通过两阶段优化方法找到线性投影。获得的解决方案是独一无二的。换句话说，与当前的工作主体使用对初始猜测敏感的优化方法不同，我们提出的方法对初始猜测集不敏感。不同的初始猜测会导致不同的解决方案。对于深度度量学习，我们的目标是开发一种快速方法来查找深度学习参数。目前，随机梯度下降方法主要用于寻找深度学习模型的解决方案。基本思想是从数据中选择最小批量的样本，并使用梯度下降方法更新各层的参数。然而，如果从数据中均匀抽取最小批次的样本，则收敛速度可能会很慢（需要几天），因为并非所有样本都携带相同的判别信息。考虑到大数据问题，样本量可能超过一百万。很难绘制包含大量判别信息的最小批次。为了缓解这个问题，我们的目标是开发一种基于概率模拟的新采样策略，即重要性采样。重要性抽样的思想是根据类似于目标分布的提议分布来选择样本。在这个项目中，我们将开发一种新的概率函数，其形式与深度学习函数类似。有了这个新功能，我们将能够在深度学习模型的训练中抽取更多有效样本并提高收敛速度。
项目编号：UGC/FDS24/B11/23
項目名称：是什么促成了绿色服务创新行为？适应力、科技准备和组织文化的多层次分析
首席研究员：林千华博士（理大专业进修学院）
摘要
近年来出现的现象唤起了对酒店业的三个关键问题。首先，全球大流行的爆发及其影响使不断变化的酒店业变得更加不稳定。酒店组织不断修改政策和工作程序，甚至实施新的政策和程序，以保护客人和员工的安全。这种灵活和适应性强的工作文化已成为一种新常态，并将持续下去。其次，人工智能、应用平台、机器人等尖端先进技术的出现，极大有利于服务营运和客人体验，并在酒店行业得到广泛采用。自全球大流行发生以来，酒店组织在智能技术的使用亦急剧增加。第三，酒店业被认为是自然资源消耗的主要来源，除了实施绿色政策和绿色服务外，酒店组织还尝试使用绿色技术，包括计划、工具和设备，将其融入其营运和管理中，以实现可持续发展。
在这些从营运到管理，从政策和程序到日常工作实践的问题在纵向及横向广泛存在的同时，创新的速度也呈现倍数增长。为因应这些挑战，酒店前线员工扮演优质服务关键角色，不仅需要具备适应能力和多才多艺，还需要能够拥抱技术，以科技和可持续发展的推动下，提供创新绿色服务于不断变革的接待工作环境。
本研究的重要性在于整合能力-动机-机会理论和人与环境契合理论，旨在深入评估酒店前线员工的适应性对其技术准备及绿色服务创新行为的影响，同时考察组织学习文化和绿色创新文化的调节作用。研究根据员工适应性、技术准备、绿色服务创新行为、组织学习文化和绿色创新文化相关文献，建立了包含一组假设的概念模型，并将分两个阶段使用定量和定性的方法进行分析。结构方程模型将用于调查酒店环境中的假设关系。在统计分析后，将进行半结构化、多层次的深度分析，以向前线员工、中层管理人员、酒店高层传达调查结果，并收集他们的意见，以全面和综合的方式解读调查结果。
本研究主要通过深入探讨酒店前线员工的能力和态度，对于其组织和对客人提供绿色服务创新行为的重要性，同时为酒店职业和绿色发展理论提供贡献。从实践角度来看，研究结果可以为酒店经营者的策略性员工发展提供指导，进而提高员工的重要能力和态度，增强公司的竞争优势，同时对环境的可持续发展做出贡献。这项研究可以为酒店教育领域提供有关培训和塑造未来酒店专业人员的深入见解。将能力-动机-机会理论和人与环境契合理论融入到所提出的假设模型中，能力、动机、机会和绩效之间的影响，有助于组织针对性地加强这些领域的努力和资源分配，并满足需求-能力契合和供应-价值契合的理论。这项研究将能够为可持续性、技术、态度和行为、人力资源开发和组织行为等学科提供理论洞见和启示。
项目编号：UGC/FDS16/H08/23
項目名称：从转变到赋权：亚洲四小龙的遗产旅游及其意义
首席研究员：罗乐然博士（都大）
摘要
亚洲四小龙（香港、新加坡、南韩和台湾）的旅游业对社会和经济具有重要意义。除了城市旅游景点外，当局还大力推广建筑和非物质文化遗产，向国内外游客展示他们文化传统的悠久。然而，受到社会、政治和经济等多种因素的影响，官方叙述未必与当地对遗产的认知相符，导致身份和记忆之间的不和谐。本研究旨在应用批判遗产研究、旅游史和数位人文学的理论和方法，探讨二战后亚洲四小龙的遗产叙事动态。该项目分为两个部分：1）调查亚洲四小龙旅游史中的遗产话语；2）使用地理信息系统（GIS）开发亚洲四小龙遗产地图系统，以供教学和进一步研究之用。
在第一部分中，本研究将探讨自20世纪下半叶以来，亚洲四小龙社会如何透过遗产旅游选择、诠释和展示其不同层次的「传统」和「过去」，在冷战旅游和西方遗产保护的背景下。本研究将突出亚洲四小龙对殖民遗产或冷战政治的观点之异同，以寻求亚洲视角下的遗产话语新范式。以往关于亚洲的遗产叙事和旅游的研究常通过民族志进行考察，而本研究则将深入探索大量未被开发的旅游相关档案和材料（例如官方机构提供的宣传册、海报、明信片、广告和其他非印刷媒体），从新的角度探讨旅游如何描绘或重新诠释遗产叙事。
本研究还将检视由当地社区记录的非官方资料（例如文化遗产游览地图或指南），比较官方和社区之间的遗产叙事。社区的叙事往往被官方所掩盖，这将揭示不同遗产话语之间的一致性和不一致性，展示权威遗产话语的意图和影响。
另一方面，本研究还将开发一个亚洲四小龙遗产旅游地图平台，从空间角度展示亚洲四小龙的文化地图或遗产游览地图。该平台将包含关于遗产游览地图在不同时期转变的丰富多媒体信息。团队还将邀请公众贡献他们关于不同遗产游览地图或指南的私人收藏。通过将遗产旅游活动与空间感结合，系统中的遗产地理位置信息将以新的角度呈现遗产数据。该平台不仅将促进学者和学生在亚洲四小龙遗产话语演变方面的研究，还将丰富公众对被忽视的遗产地点及其背后故事的理解，以促进深度文化旅游。
本研究的两个部分将凸显遗产从业者和当地社区的隐藏声音，这些声音在当局眼中往往被视为微不足道。我们的努力将有助于丰富对「传统」和「过去」的多样解读，特别是在亚洲背景下。此外，该项目旨在在国际期刊上发表经同行评审的论文和一本专著，以促进亚洲遗产话语的学术讨论，因为大多数关于遗产话语的研究都以西方为导向。
项目编号：UGC/FDS16/E05/23
項目名称：开发利用电动汽车的退役电池为香港建筑物建立智慧应急电源系统
首席研究员：李至冲博士（都大）
摘要
停电在香港并不常见，但一旦发生，就会造成严重事故。例如，由于高楼大厦密度高，大量人员被困在升降机内的情况司空见惯。当然，如果大多数建筑物都安装了适当的紧急供电系统和自动救援装置，就会大大减少事故的发生。有了自动救援装置，在停电时就能将升降机机厢降到最近的楼层去打开升降机门。然而，目前香港只有少数大厦安装了这种应急供电系统。自动救援装置由电池供电，但传统的大容量应急供电系统则依赖柴油发电机。除了价格昂贵外，混合能源的应急供电系统一般在日常操作和维护方面较为困难。最近，有人提出将电池用于与能源有关的应用，如大容量应急/备用供电系统。事实证明，在许多情况下，电池可以取代柴油发电机，提供所需的服务。此外，电池对环境较友好，并可大大简化应急供电系统的操作和维护，即专业人员不再一定需要了。尽管有这些优点，如果需要大容量的供电，仅使用电池的应急供电系统将相当昂贵。然而，随着电动车在香港的普及，最近出现了一个可行的解决方案。出于安全和性能方面的考虑，电动车的电池被建议在十年内，或其容量降至初始值的80%时就要报废。除了循环再利用退役电动车电池的材料外，电池的梯次利用亦十分受到鼓励，因为这不但更环保，而且有潜在的经济效益。随着退役电动车电池的供应量不断增加，成本应不再是在大容量应急供电系统中使用电池的主要顾虑了。在解决相关技术问题后，我们将拥有可行的电池应急供电系统。根据这一观察所得，本项目提出了一种基于退役电动车电池的香港建筑物应急供电系统方案。
对于拟议的应急供电系统，我们考虑了一种可能的情况：由于香港楼宇的公共空间不足，电池可能安装在多个地点，而不是楼宇中的一个房间。此外，不同地点的电池可能是不同品牌/种类的退役电动车电池。它们可能具有不同的参数，如容量、功率和老化程度。尽管如此，所有电池必须协同或适当调度，以便为应急服务提供充足的电力，例如在停电时完成升降机的安全着陆。毫无疑问，应急供电系统必须坚固耐用，最好具有自愈功能。
根据可能出现的情况，本项目将首先确定适当的负载模型，以包括所有可能的应急服务，如照明、通风和自动救援装置。根据负载模型，将研究用于连接建筑物不同位置电池的合适电源汇流排。然后将利用物联网（IoT）技术开发分散式电池管理系统（BMS）。该系统将监控不同位置电池的充电状态（SOC）和健康状态（SOH），以确保根据每个电池的状态向其分配或从其获取适当的电能。然而，因为应急电源系统中可能会使用多种退役电池，要使 BMS 正常运行，必须进一步确定检查/估算 SOC 和 SOH 的正确方法。有了对 SOH 的准确估计，就可以使用适当的冗余电池来提高系统的可靠性了。
项目编号：UGC/FDS13/H01/23
項目名称：偶像文化、男子气概与香港文化身分：Mirror现象的接受研究
首席研究员：李国芳博士（珠海）
摘要
本项目将是首个将Mirror乐队所体现的男性美学进行研究和分析。自2018年首次亮相以来，这支由12名成员组成的男子乐队在香港掀起了轩然大波。而这段时期正值香港处于社会出现动荡和新冠疫情肆虐之期。 Mirror被媒体形容为「乌云中的一束明光」，并尤其受到年轻人和女性粉丝的追捧。 Mirror的流行既反映、又影响人们对男性气质的看法，这在年轻人身上尤其明显。因此，对Mirror现象进行情境敏感性的接受研究（context-sensitive reception study）将有助于揭示香港社会在快速变迁中，青年文化、主体性（subjectivity）和性别动态的重要特征。
这个跨学科研究项目，将把观众对Mirror的消费和接受，以及他们与当代香港社会的身份、主体和主体性形成的更广泛过程联系起来。项目将探讨导致Mirror成功的各种因素以及这种偶像文化对香港年轻人的性别影响。研究设计包括三个相互关联的组成部分：1）对Mirror音乐作品的歌词、以及社交媒体上关于Mirror的媒体呈现（media representation）和评论的文本分析，2）与年龄在15至30岁之间的Mirror粉丝、非粉丝和反对者进行的焦点小组讨论，以及3）与偶像文化行业从业员进行的深入访谈。
通过多方位的综合研究，将使我们能够对媒体呈现和年轻人之间在性别方面的实际行为进行比较。透过实证研究，这个项目将阐明我们如何理解、评估和理论化Mirror现象的流行。而通过男性气质的视角，此研究将应对当代香港的几个重要文化问题，并进一步增进我们对流行文化，如何构建香港身份并表达相关情感的理解。
项目编号：UGC/FDS16/E13/23
項目名称：利用自注意力机制融合模态内与模态间互动的多模态情感分析
首席研究员：李立基博士（都大）
摘要
随着行动装置和社交平台（例如YouTube和Facebook）的普及和进步，互联网已成为大众获取信息和表达日常生活、社会事件、服务和产品意见的主要渠道。互联网上，每天都有大量的多模态用户生成内容，包括文字（例如文章、音频/视频中的文字记录）、声音（例如录音、视频中的配音）和视觉数据（例如图像、照片、视频）。由于多模态数据在不同模态下常有差异，不同模态之间的信息可能存在矛盾，因此如何有效利用不同模态中的互补信息是一项挑战。
情感分析的目的是分析人们对服务、产品、股票或主题等实体的观点、态度和情感。情感可以广泛地分为正面、负面或中性，而提取用户情感的能力可以帮助决策者理解过去，预测未来，并做出正确的决定，这对于政治、股市预测、电影票房收入预测和客户反馈等许多应用都非常有用。文本的情感分析一直是一个被广泛研究的问题，因为文本通常更容易提取语义信息。然而，如近期的研究所示，基于多模态信息的机器学习模型可能比基于单一模态的模型表现得更好。例如，带有“惊人”和“伟大”等正面词语的讽刺句子的负面情感可能无法被识别，但可以通过视觉和声音模态来检测，例如不愉快的面部表情、手势和语调。这引发了多模态情感分析的需要，以集合视觉、声音和文字的信息分析情感。
在分析多模态数据方面，早期的多模态研究主要基于手动提取的特征，因为这些特征是根据有限的人类知识设计，所以只有有限的表达能力，也需要相当大的人力。随着深度学习的发展，找到适当的方式来融合来自不同模态的特征是多模态数据融合的主要任务之一。这里有两个关键的难点。第一个难点是如何保留每个单一模态的信息并获得模态之间的潜在相关性。一些深度学习模型仅直接连接每个模态的特征，保留了大量的单模态信息，但未能探索模态之间更隐藏的交互作用。另一方面，有一些工作旨在对模态内部和模态之间的动态进行建模，但却失去了这两种类型的不少有用信息。第二个难点是如何对重要特征给予更多关注，对不重要的特征给予较少关注。现有的大部分研究工作在注意力机制中采用粗粒度方式，选择更重要的通道或帧进行分析，但如何在不需要高计算成本的情况下实现细粒度的注意力分析目前尚未清楚。
本研究项目旨在设计多模态融合机制以平行捕捉和处理模态内和模态间的交互作用。为此，我们将融合来自特征提取模块的多个分类器标记，利用自我注意力模型 Transformer 的一种新的变体以应用于多模态数据。在每种模态中，我们将学习三个分类器标记，而不是Transformer中那样只学习一个分类器标记：一个分类器标记保留单模态信息，另外两个分类器标记收集与其他模态的模态之间的交互作用。为了更细致地关注重要特征，我们引入了一种分层的元素级自我注意力机制来合并分类器标记，从而对通道或帧内的重要标记元素，即有意义的内部模态互动，给予更大的关注，同时压制噪声和不重要的元素。这方法能有效分析多模态的情感。
项目编号：UGC/FDS16/H17/23
項目名称：汕头闽南语情态及情态否定词研究
首席研究员：李宝伦教授（都大）
摘要
说闽语的人口约有4500万，当中有4000万在中国境内。本研究的对象是汕头闽语。闽语的否定系统非常复杂，可以从两方面看出来。第一，有不少于十个否定词，数量非常丰富。第二，普通话在否定情态或体貌标记时，有关的否定是通过范畴释义，否定词会否定其统领范畴的成份。与普通话不一样，闽语作出否定义时，否定词会与情态或体貌标记融会合一起，成为一个成份。为了解释闽语为何需要多个否定词，这个研究会检视以下四点：（i）汕头语否定词的构词-句法特征；（ii）融合情态否定词与汕头闽语的否定及情态系统的关系；（iii）情态否定词及完整体否定的构词-句法及语义特征；及（iv）有关融合否定词所反映的汕头闽语的情态及体貌系统。本研究项目的语料主要采自针对性的问卷调查，以及访问式的自然语料。有关语料对保育研究不足的方言有正面的作用。
项目编号：UGC/FDS16/M09/23
項目名称：没有孩子的老龄化：无儿女中国籍年老夫妇的生活经验
首席研究员：李燕琼教授（都大）
摘要
背景： 随着不孕症、自愿不生育和延迟结婚现象的增加，预计无儿女年老夫妇的数量也将会增加。无儿女常常与负面的事情联系在一起，例如：内疚、孤立和没有承继。文献指出，在西方文化中，无儿女这状况可以为年老夫妇带来一些好处。然而，在中国文化中，儿女背上很重的照顾责任，当无儿女的年老夫妇在生命临终的时候得不到儿女照顾，及在逝世后没有儿女为自己安排葬礼，中国社会形容这状况为「无子送终」。无儿女年老夫妇在最需要的时候却得不到照顾和支援，因此被边缘化成为不幸的一群。世界卫生组织倡议健康老龄化为全球优先的事项。然而，这些无儿女的中国籍老年夫妻对老龄化的看法是正面的（老龄化得很好）抑或是负面的（老龄化得不好），我们仍然未知。
目的： 本研究的目的是了解无儿女中国籍老年夫妇老龄化的生活经验，从他们的经验中制定护理模式、未来支援网络、健康老龄化策略。
设计： 本研究将会采用影像发声法进行诠释现象学研究。
参与者： 研究员将会在本身的无子女夫妇网络中，招募大约20对无子女中国籍老年夫妇（40名参与者）。参与者将会参加两场面对面访问，并在两场访问之间参加一场有关拍照的培训。本研究采用最大变异选样方法，务求参与者在结婚年资、教育背景、经济状况各方面皆有不同的特质。
方法： 本研究透过访问深入了解无子女中国籍老年夫妇的老龄化现象，除此之外，本研究采用影像发声法来提高研究结果的准确性。影像发声法是一种质性视觉研究方法，要求参与者按研究题目自行拍照，为研究提供资料。研究员借着分析照片的内容，丰富从访问中获得的资料。资料分析将由收集资料一刻开始，并在研究期间持续。研究的主题将透过范曼南的主题分析法和奥利佛的摄影分析法来产生。
结果与结论： 分析结果将增加对无子女中国籍老年夫妻老龄化的理解，并揭示各种促进或阻碍健康老龄化、护理模式和提供支援的因素。这些结果将为政策制定、健康教育和银发市场带来新的见解。
项目编号：UGC/FDS11/E01/23
項目名称：用湿式静电除尘器提供洁净的呼吸空气
首席研究员：梁以德教授（明爱）
摘要
香港约有600座寺庙、神社和寺院。消除焚香和柴油发动机产生的烟雾污染是一项挑战。自洁式湿式静电除尘器（WESP）是一种重要的污染物去除设备，在温室气体减排方面具有巨大潜力。我们通过计算流体动力学、带电水膜、湍流产生和亲水涂层技术来研究和增强其性能。 WESP的浇水系统笨重且体积庞大，我们计划对其进行改进，使用真空空气代替水进行清洁。碳将被捕获并封存在收集的飞灰中以实现碳中和。收集到的粉煤灰将进一步与混凝土混合，以增强其流动性，更容易在施工中泵送。然而，WESP工艺产生的废水由于污染物负荷高而被认为是危险的，并且无法使用传统的处理方法进行有效处理。我们使用超临界水氧化和袋式过滤器来净化污水以供回收。 WESP将与空气处理装置一起使用，以大规模对抗空气传播的疾病。最后，WESP将重新设计用于（1）船舶和发电机的柴油引擎和（2）局部固体废弃物焚化炉。总而言之，该计划旨在平衡信仰自由和环境保护，利用熔炉产生的热量为WESP提供部分动力，利用飞灰进行碳捕获和封存，清洁和回收废水，并对室内空气进行大规模消毒。
项目编号：UGC/FDS15/H02/23
項目名称：后国安法时代的香港法庭新闻：探讨与示威和政治有关的法庭新闻的意义、新闻专业角色、新闻制作以及内容
首席研究员：梁家权博士（树仁）
摘要
环顾世界，主流新闻媒体大都倾向报道政治新闻多于法庭新闻。不过，近年香港的情况却有所不同，法庭新闻已逐渐成为一个重要的新闻类别。在2019年，香港经历了一场当代最严重的政治危机。反修例运动导致了大量法庭个案，许多政治人物和示威者被送到庭上为自己在社会骚乱中的怀疑违法行为进行辩解。根据香港警方的统计数字，截止2022年5月，超过10,200名人士被拘捕，当中有2,850人遭落案起诉（Mok, 2022）。随着在2020年社会运动结束和港区国安法的颁布，无论是街头示威抑或是政治体制（例如立法会）内的政治冲突都有所减退，取而代之的是检控方、被告和法官在法庭上的法律纷争。在过去三年，香港传媒一直紧贴监察这些法庭个案，大大提升了法庭新闻在传媒议程和公众议程上的重要性（邓键一，2022）。这应该是近几十年来，香港市民首次接触到这么大量的法律资讯。
这些有关于示威和政治的法庭新闻愈趋显著，值得学者们关注。本研究旨在探讨这些新闻的意义、新闻专业角色、新闻制作以及内容。就意义和新闻专业角色，我们需要了解在后国安法时代、香港面临民主倒退的情况下，香港记者为何会高度关注有关于示威和政治的法庭新闻。一直以来，香港记者抱持一种自由主义式新闻观，相信传媒应该履行监察和对抗的角色去制衡当权者，包括司法制度。故此，我们也有需要去了解，他们在报道法庭新闻时，会否仍然保持这些专业角色。
至于新闻制作，本研究会发掘影响到制作有关示威和政治的法庭新闻的因素，包括政治和非政治因素。就政治因素而言，香港传媒正面对新闻自由倒退的担忧，究竟在后国安法时代下日趋增加的政治和法律压力会否影响到法庭新闻的制作，是重要的探讨课题。就组识架构因素，我们会关注传媒和法庭之间的关系会否和如何影响到法庭新闻的采访空间。就科技因素，随着新闻数码化转型，香港近年涌现了一些专门报道法庭新闻的网络另类媒体和社交媒体意见领袖。我们会探讨他们如何利用数码平台去制作另类的法庭新闻。就个人因素，主流和另类法庭新闻记者对于法庭新闻的意义、新闻专业角色的认知或有不同。为全面了解在后国安法时代法庭新闻制作的新型生态，我们有需要去比较主流和另类媒体在新闻制作模式和内容上的差异。最后，在新闻内容方面，本研究会探讨法庭新闻传递了什么法庭资讯给公众。我们会分析它们的内容特征，包括新闻价值（例如偏常、冲突、重要性）、新闻框架、以及所反映的新闻专业角色。
为研究上述的课题，本研究主要利用两个方法，包括与法庭新闻记者进行质化的深入访谈，以及量化分析法庭新闻的内容。
在后国安法时代，香港的法律制度、政治土壤、以及新闻环境都经历巨大改变。透过研究法庭新闻，我们可以重新探讨和反思三者之间的关系在香港新政治和法律环境之下究竟有何转变。就我们所知，本研究是香港首次同类型研究，研究成果有望弥补本地法庭新闻研究的长年缺失。
项目编号：UGC/FDS11/E02/23
項目名称：基于深度实体识别及运动分析的高效能卡通动画编辑流程
首席研究员：李承泽博士（明爱）
摘要
卡通与动画产业长久以来利用手绘技巧创造出视觉上吸引人并富有互动性的内容。然而，传统卡通和动画的制作过程相当耗时，并需要大量的人力来绘制原画及为每一页原画上色。这样的状况限制了动画产业的整体生产能力，也限制了高效卡通编辑的可能。目前，大量新内容的出现，包括经典动画的高清重制、3D立体重制、角色和背景的编辑，或者是转换为适合手机观看的垂直短片，都需要相应的高效能卡通自动编辑系统。
因此，本项目旨在提出一个基于深度学习的系统，实现卡通动画的自动分析和编辑流程。本系统应能从大量的卡通和动画数据中学习，分析和识别内容中描绘的角色、主题和物体，以及它们的动作和互动。凭借着学到的知识，本项目提出的系统进一步旨在实现目前手动完成的多个动画编辑任务的自动化，例如重新著色、角色和背景的修改、深度分析和场景合成等任务。更重要的是，系统不需要任何原画的手工绘制，这将大幅度降低动画处理和编辑的难度。
实施这样的系统需要解决几个挑战。首先，我们需要获得充足的高品质卡通和动画数据，并对物体和其动作进行精细的标注。其次，我们将使用具有强大泛化和表达能力的跨模态变换器（Transformer）模型，以分析和解释卡通和动画的内容及其动作信息。据我们所知，由于卡通独有的风格化和夸张表现、以及相关数据的缺乏，目前尚无自动解决此任务的现有方案。我们相信提出的模型在准确性和速度方面可以超越传统的动画制造工序。更重要的是，变换器的学习能力可以做到在缺乏数据的情况之下仍然可以高效定位并跟踪任意物体。
最后，有效地利用从模型之中获得的信息以实现并提升下游任务的效率是一个以前未曾研究过的课题。我们的目标是研究下游编辑应用所需要的关键信息，将之前深度学习的分析结果用于重新构图、立体重制和基于文本的物体编辑中，以自动化这些关键步骤，从而提高卡通编辑任务的整体效率和精度。
在本项目的最终阶段，我们计划将建议的系统整合到卡通和动画产业的现有工作流程中。为此，我们将开发一个用户界面，允许用户输入所需的处理任务和参数，系统将自动应用适当的算法和技术以达到所需的结果。我们还将优化系统的准确性、速度和效率。提出的系统预计将显著简化重制及编辑现有卡通和动漫作品的过程，使其更具成本效益。此外，该流程还有助于推广高品质卡通和动画的创作，使个人和小团队能够制作更加专业级的内容，从而促进一个更加活跃和多样化的动漫社群。除了对卡通产业和社群的影响外，这个项目还应为计算机视觉、计算机图形学和自然语言处理等领域的研究作出贡献，亦也将为研究数位媒体和AI技术的学院学生提供宝贵的学习机会。
项目编号：UGC/FDS11/H06/23
項目名称：铁路现代性：战时经验及其文化表征，1937-1958
首席研究员：李思逸博士（明爱）
摘要
由于铁路火车在形塑现代性以及资本全球化的过程中扮演了重要角色，相关研究日益受到普遍关注。西方学界已经取得丰硕成果：铁路与旅行文学、火车和早期电影、交通技术之于民族国家的影响，新型移动空间中出现的女性主体，诸种议题层出不穷。比照思考，铁路火车之于现代性的派生方式在中国语境里是如何发生的？现代中国人对于铁路火车所带来的速度、时空有着怎样的认知和体验？它们对晚清以来的文学和文化又有什么样的意义？其与铁路火车之于西方现代性的历史经验存在哪些不同？为了回答上述问题并填补相关研究领域中的空白，研究者会从文学与文化视角对现代中国的铁路火车进行全面而深入的考察。
本研究是先前项目——铁路现代性：晚清至民国（1840-1937）——的延伸。研究者试图将时间范围扩展至1937-1958，此时的中国正经历抗日战争、国共内战、朝鲜战争此三次大战。本研究聚焦于现代中国作家和知识分子的战时经验，以移动性和速度感为突破口，探讨此一时期与铁路火车相关的文化表征。在广泛利用各种历史材料（新闻报道、私人记录、本地方志、口述历史等）和文化文本（文学作品、摄影照片、电影片段等）的基础上，本研究将分成三个部分探究战争状态下的铁路现代性议题，特别是流动性体验、速度感以及身体暴力与现代文学文化的交互影响。
第一部分探讨特定作家及知识分子的战时经验，特别是他们的移动体验与相关创作之间的关联；包括东北流亡作家、上海孤岛文人、西南联大知识分子、南来港台的艺术家等。第二部分重点分析这三次战役在不同媒介中的呈现，以此辨识铁路火车自民国到社会主义时期所担负的不同叙事职能且蕴含着的多重隐喻。第三部分将会检视1937年至1958年关于现代性和战争的诸种思潮话语，揭示铁路火车生产出的经验与想象如何与历史语境中的现代主义、民族主义、左翼思潮等展开互动。
本计划通过采用铁路现代性这一新的范式来考察战时中国的移动经验及其表征，从而填补当前研究领域中的空白。它一方面将丰富中国现代文学和文化的思考论述，另一方面，也有助于增进我们对于文学和战争、现代性批判以及华语语系研究的理解。
项目编号：UGC/FDS16/E08/23
項目名称：沿海桥梁在承受台风极端风险和气候变化下的长期适应策略
首席研究员：李瑶函博士（都大）
摘要
近几十年来，灾难性台风事件造成了重大的经济和社会后果。由于气候变化和人口集中，沿海社区和基础设施系统（例如沿海桥梁）遭受台风的影响不断增加。因此，确保沿海桥梁的气候韧性能力至关重要，以最大限度地减少相关损失。然而，大多数基于过去设计规范的桥梁并未充分考虑极端台风风险和气候变化，这些桥梁很容易受到未来气候的影响。因此，需要制定长期的适应策略提升沿海桥梁的气候韧性，以应对气候变化不确定性下台风带来的极端风险。
气候变化下沿海桥梁的适应措施依赖于几个关键性能指标的合理评估：结构易损性、韧性和风险。然而，在结构易损性方面，以往的相关研究使用经验公式来评估台风影响下桥梁抵御波浪和风暴潮的能力，这种方法会导致不合理的易损性估计和后续的风险评估。因此，本项目旨在通过构建三维计算流体动力学模型并用实验结果进行验证来解决这一问题。对于韧性和风险评估，过去的研究广泛考虑了单一灾害事件下的韧性和风险，但忽略了长期影响。在气候变化的情况下，非平稳的气候驱动因素可能导致台风频率和强度增加。因此，需要一个非平稳模型来量化台风频率和强度的不确定性。此外，以往的研究忽略了气候变化深层不确定性下的极端台风风险。极端风险与经济损失的尾部风险相关，忽视尾部风险可能会导致概率较低但极其严重的经济后果。为此，该项目将提出基于长期评估的方法来解决这些问题，以量化气候变化影响下的长期韧性、风险和极端风险。本项目没有采用传统的基于预期损失的评估指标，而是通过提出高阶分析和尾部风险度量来衡量台风极端风险。
基于结构易损性、长期韧性、风险以及极端风险的评估，最终可以提出稳健多目标的优化方法，以确定气候变化情景下沿海桥梁的最佳长期适应策略。拟议的长期适应策略将是稳健且具有成本效益的，可以满足决策者针对极端风险的各种偏好。总而言之，本项目所提出的方法将解决现有方法在与气候变化相关的长期影响、非平稳性、深度不确定性和极端风险方面的局限性。该项目的研究成果可应用于大湾区沿海桥梁，有助于提升基础设施系统的气候韧性。
项目编号：UGC/FDS16/E10/23
項目名称：基于标签扩展和增强的文本分类框架：从情感领域到通用领域的应用
首席研究员：李宗禧博士（都大）
摘要
多类别文本分类任务，例如情感分类、情绪分析和垃圾邮件检测，在日常生活中具有广泛的应用。自然语言处理（NLP）中这些任务的传统范式使用独热标签来计算交叉熵损失作为优化目标。尽管这种方法很有效，但研究发现独热标签可能导致过拟合，并且在训练中无法提供足够的指导，特别是在情感相关任务中，标签具有主观性和模糊性。
研究人员最近尝试在分类任务中使用增强标签。增强标签是描述文本与所有标签之间关系的分布。研究表明，与独热标签相比，增强标签有助于训练更强大的分类器。然而，这种方法存在的问题是：使用增强标签进行训练可能损害分类器的预测能力，因为分布学习损失对梯度下降的所有方向都有贡献，将影响分类器的判断能力。此外，由于具有手动标注分布标签的数据集很少，标签增强过程必须进行无监督操作，因此得到的分布较不可靠。
我们已经提出了一种标签增广方案，通过将标签扩展为细粒度子类别，来解决情感相关任务中上述问题。在这个框架中，分布学习应用于扩展的标签空间中。学习到的分布被映射回原始空间进行精炼的标签预测。由于分布和分类学习在不同的标签空间中完成，二者不会相互干扰。初步结果表明，标签扩充方案可以在不引入额外参数下显著改善基准模型。相关研究已发表在具有高影响因子的国际会议和学术期刊上。
该框架的核心组件是扩展标签空间的构建和标签分布的生成。在本项目提出的研究中，我们将基于我们已有的研究，从两个角度探索核心步骤的方法改进：（1）在情感领域任务中发现扩展和增强的最佳策略，以及（2）为不同领域的任务设计一个通用框架。
作为中间步骤，扩展和增强都可以通过各种方法进行，但存在一些权衡。在扩展阶段，如果每个标签拥有更多的子类别，就可以融入更多的标签依赖性信息，但这可能会导致分布学习的困难，并且影响预测准确性。在增强阶段，基于数据驱动的复杂方法可以产生合理句子的分布，但要面对过高的计算成本；基于规则的方法可以很高效，但需要手工制作规则，并且由于词袋的性质，产生的分布会不可靠。在我们的项目中，我们将研究不同的配置方法来确定实现最佳分类能力的策略。
将我们提出的框架应用于一般领域任务会面临一系列挑战，主要挑战是在缺乏领域知识的情况下，无法确定明确的子类别并计算其分布。为了应对这个挑战，我们将提出一种半自动方法，使用常识手动定义标签子类，使用语义树来构建交互图的种子词，并通过图嵌入来学习分布。此外，我们将重新考虑在扩展过程中是否需要明确定义的子类别。如同主题模型中的潜在主题发现，子类别可以表示为通过数据驱动方法发现的潜在语义簇。因此，我们将采取类似方法，以达到可应用于不同领域任务的自动化的标签扩展和增强框架。
本项目中所提出的标签扩充和增强框架旨在通过增加标签信息来提高模型性能。该项目将此框架从情感领域推广到一般领域应用。我们的研究将就如何有效利用标签为自然语言处理社区提供启示。
项目编号：UGC/FDS16/H27/23
項目名称：「上海热」：一九二〇年代的旅沪日本作家与中国现代作家研究
首席研究员：卢敏芝博士（都大）
摘要
1920年代，不少日本作家来到上海游历，乃至与沪上中国作家密切互动，形成一片「上海热」。然而，此一发生于现代中国的日本现代性与世界主义互相交融的紧密文化交流，却在历史上长期受到遮蔽。 1920年代日本作家趋之若䳱的上海热发生在两次世界大战期间，是中日交流史上短暂而重要的一段插曲，两国作家共同分享超越国界的文学价值观。本计划将通过更全面地描绘1920 年代日本作家的上海游历，并建基于迄今受到忽视的原始资料，探讨当时日本不同文学阵营作家之间共同追捧的大规模上海热、现代中日作家之间的友谊与冲突，以及日本现代作家对上海以至上海文坛的印象。
项目编号：UGC/FDS13/E01/23
項目名称：自动化地标提取与基于映像的能见度估算
首席研究员：卢苇麟教授（珠海）
摘要
能见度是在光亮环境下可看到最远景物的距离，是道路交通安全的重要指标，也能反映空气污染与环境天气的情况。在以往的研究中，我们从数码影像，采用气象定理计算法去估算能见度。但是这种方法的准确性有赖于影像质素与及影像杂声干扰的情况。由于采用此项方法，去考虑及计算其他环境因素对能见度的影响是十分困难，所以我们常采用人工智能方案去估算能见度。
在初步研究成果中，我们采用预先训练好的模拟神经网路，抽取网路摄影机相片的影像特征，再设计深层学习神经网路去估计能见度。此种方法比传统人手分析方法较为准确。但是，这种方法不是全自动化的方案，有效影像区由人手选取及决定。由于影像特征是基于单一参数而选择和低解像度网路影像数据，所以此种方法的准确性十分有限。再者，初步研究是基于由香港天文台所提供的数据库而分析，尚未采用其他实验数据库作测试。
在这个研究项目中，我们会开发一个全自动化的地标选取系统，系统会自动把地标范围从数码影像中选取出来，再决定最有效的影像范围作能见度估算。我们会设计一个多个组别式模拟神经网路，利用有效影像区的特征去估算能见度。总结而言，我们会开发硬件系统，这个系统有以下功能：（i）自动采集能见度数据功能；（ii）自动采集数码影像数据功能；及（iii）无线数据传输主机电脑功能。我们会进行实验，全面评估自动化地标选取及能见度估算系统的成效。整个研究方案的期望成果是一种低成本及自动化能见度估算系统，可用于环境监察。
项目编号：UGC/FDS24/E12/23
項目名称：探索声波晶体在隔音屏障中的应用
首席研究员：陆伟强博士（理大专业进修学院）
摘要
道路交通噪音是香港的主要关切事项，因为香港大部分人口居住在交通繁忙的高速公路附近。这不仅令生活品质下降，还对健康产生严重影响，特别是对心血管和免疫系统的健康。道路交通噪音水平很大程度上取决于车辆数量、速度和组合影响。为保护环境，政府已实施政策鼓励使用电动车。然而车辆所产生的轮胎摩擦噪音与内燃机（ICE）车辆相当。隔音屏障是香港最广泛采用的消声解决方案。政府已发布严格的设计和建造指引，并设下限制，包括风荷载、路面结构基础可用性、美观外观、成本等。随着时间的推移，在隔音屏障中使用的设计和材料方面已取得很大进展。
近年来，研究重点已转向降低屏障后方声音衍射的前沿设计。然而，最近对声波晶体（SC）声学屏幕研究急剧增加，该声学屏幕由排列在固定格子中的圆柱体组成，以减少某些频率范围的声音（称为带隙）。这是可能的，因为异质材料（刚性圆柱体和空气）的不同周期性引起破坏性的布拉格干扰。内置在圆柱体的空腔以及覆盖圆柱体或其空腔的吸音物料可以进一步调谐和扩大带隙，并增强其声音衰减性能。这可以通过带隙工程和优化过程来实现。本研究专注寻找实用的解决方案。通过数值模拟验证和原型测试，寻找具备改进声学性能的最佳SC隔音屏障原型。团队将通过与传统声屏障相同的材料构建SC声屏障原型，将SC声屏障的性能与传统屏障进行比较。测试将在消声室中进行，只要预算允许，就会引入覆盖物墙壁和气缸壁上的空腔的吸收材料。将分析整体频率衰减、插入损耗（IL）和传输损耗（TL）等实验结果，以评估我们提出的设计的有效性及其潜在的实际应用。希望我们的研究结果将有助于激励学术界和当地产业在这一领域的研究发展。
项目编号：UGC/FDS14/E06/23
項目名称：公平性对航空公司机组人员安排的影响：机组人员偏好和津贴
首席研究员：马凯琳博士（恒大）
摘要
公平在工作环境下十分重要。许多公司致力为员工提供公平的工作体验，以保持员工良好的工作状态，从而保持竞争力。维护公平需要透明的制度和执行机制。在航空业上，一般存在透明的机制去规范工资、晋升、假期等，以促进工作环境下的公平文化。 为了善待机组人员，航空公司实施了机组人员偏好计划，允许机组人员表达自己对各种项目的偏好，例如假期、目的地城市、队友等，然后航空公司在机组人员调度过程中，即在生成他们的工作时间（行程）表时会尽力满足这些项目。机组调度问题指在确定机组人员的正确分配，以便为飞行网路中的航班提供服务。因此，机组排更的品质不仅会显著影响航空公司的营运成本，还会影响机组人员的生活品质。这是因为，对于航空公司来说，高品质的时间表可以最大限度地减少航班之间的总空转时间或总转机时间。因此，可以减少支援飞行运行所需的机组人员总数。对于机组人员来说，日程的品质影响着他们的工作模式、假期、队友等，因此意味着需要满足的偏好数量。
从经济角度来看，航空公司可以完全为了自己的利益而生成他们的工作时间（行程）表，只要工作时间表能符合民航部门的规定。然而，许多大型航空公司都很关心他们的机组人员，并且非常重视机组人员偏好的满足。然而，在现有的实现机制中，仅在机组调度的最后阶段（称为机组分配阶段）考虑机组人员偏好。因此，机组人员偏好的实现是有限的。更重要的是，没有考虑不同工作时间表之间能满足的偏好数量的公平性。结果，某些机组人员可能分配得对比其他人更有利的时间表，从而造成不公平。此外，在现有的航空公司实践中（特别是传统航空公司），空服员的薪资由基本薪资加津贴组成。如果机组人员只安排往返航班，则由于没有海外停留，机组人员将无法获得任何津贴。结果，他们的薪金就会降低，这又造成了不公平。这种不公平现象最近被空服人员严重提出和投诉，如头条新闻（例如国泰航空）「空服员呼吁建立公平的机组人员调度机制」。受上述问题的推动，我们建议开发一种新颖的调度（CS-FCPA）模型，能考虑机组人员偏好和津贴的公平性。我们的目标是研究考虑机组人员偏好和津贴的公平性对航空公司营运成本和机组人员的影响。由于海外停留的分配，为此，在机组排班时应将长途和短途航班放在一起安排。然而，由于这会倍增问题的复杂性，我们提出的新颖的 CS-FCPA 模型将Benders分解方法与列生成演算法相结合，以分解问题并减少计算负担。该模型在研究领域是新颖的。此外，我们将根据问题特征提出新颖的加速策略。该计画不仅为机组人员调度研究提供了理论突破，而且为航空业和机组人员做出了实际贡献。我们的研究结果可以为航空公司机组人员管理提供新颖的见解，从而对航空业的发展至关重要。这些见解也为航空业职场文化公平的实施提供了科学指导。
项目编号：UGC/FDS14/B06/23
項目名称：企业快乐的多层次模型：企业市场导向、主管信任对员工工作成果和企业绩效的影响
首席研究员：万頴恩博士（恒大）
摘要
这项研究计画旨在探讨领导内部取向与员工顾客取向之间的关系，并以员工工作满意度作为中介变数。在当今快速变化和不确定的世界中，全球领导者面临着疫情和气候变化等诸多挑战，还要应对不道德的领导行为。同时各行业都面临着所谓的「大规模辞职」现象，即员工流失严重。为了应对这个问题，组织领导者必须优先考虑员工的留任和幸福感。通过采用内部市场取向，即关注、关心员工的领导方式，领导者可以为提升员工的工作满意度和参与度。这又能令到员工更快乐、更满意，从而改善业绩并提升顾客满意度。该研究还将探讨影响这种关系的调节因素，如主管信任、组织认同和心理拥有感。将收集来自150-200个机构的数据来研究这些关系，并进行工作满意度指数调查。研究结果将在理论和实践上产生重要意义，推动对工作幸福感的理解，并将其融入管理和组织行为理论。此外，该研究还将通过强调支持性组织取向对人才管理的重要性，为商业实践提供指引。通过关注道德领导和员工幸福感，这项研究计画为组织领导者和管理者提供了宝贵的洞察，以在当代挑战下创造积极的工作环境并提升业绩。
项目编号：UGC/FDS24/E15/23
項目名称：发展具有增强机械及热性能的菌丝基复合材料于糖尿病足鞋垫的应用
首席研究员：吴新培博士（理大专业进修学院）
摘要
糖尿病是世界上最令人关注的疾病之一。根据国际糖尿病联合会的《糖尿病地图2022报告》，2021年全球20至79岁的成年人中约有5.37亿人患有糖尿病，预计到2030年将增加至6.43亿人。糖尿病足是糖尿病的一个常见并发症，预估比例为72%。由于足部软组织的机械性能和感觉神经病变的变化，足部溃疡和感染经常发生，明显损害了糖尿病患者的生活质量。糖尿病鞋垫的功能是减小足底压力，以减少足部溃疡、碱粉和足部疼痛的风险。糖尿病鞋垫通常由皮革、塑料或其他可塑材料制成，以适应不同人的脚型。这些传统材料在减压方面具有适当的性能，因此目前主要在实践中使用。然而，这些合成材料通常透气性差且保温性能差，导致足部不适和多汗。可持续性问题也是一个重要关注点，因为它们是不可再生且不可生物降解的材料。特别是对于纤维增强聚合物（或塑料），这种复合材料由聚合物基质和纤维材料增强而成。就市场上流行的复合材料而言，碳纤维、玻璃纤维和芳维素纤维通常被使用，但制造这些纤维的原材料有限，且对这些纤维的回收过程昂贵且效率低下。另一方面，菌丝体是最合适的无机纤维和塑料替代品，因其较低的密度、低成本、环境友好以及与较少的健康和安全问题有关。
菌丝体是由多层天然聚合物组成的菌丝，形成一个网络结构。它作为自组装的粘合剂，用于将有机材料黏合在一起，起到增强纤维的作用，因此菌丝体基（MB）复合材料完全可生物降解。通过改变真菌种类、基质混合物和加工技术，菌丝体材料具有各种性能和潜在应用。菌丝体已广泛应用于各种应用中，包括低价值和高价值产品，如包装、隔热材、吸音板、阻燃材料、鞋类产品等。然而，菌丝体的机械性能较弱且具有较高的保温性，这是限制其在矫形鞋垫中应用的主要问题。为了克服这些问题，本提案旨在开发具有增强机械性能的新MB复合材料，并使用「环保」的制造方法。为了为MB复合鞋垫提供更多的弹性和减压性能，生物树脂将通过菌丝体纤维注入树脂转移成型方法。树脂材料将与微尺寸石墨烯片混合。这种高强度的填充剂不仅增强了MB复合材料的强度，还提高了材料的热传导性。由于无法通过实验手段精确测量和分析新MB复合材料在鞋垫表面上的足部压力分布，因此将开发各种不同材料特性和几何形状的鞋垫设计的有限元模型，从而可以研究峰值足底压力减小的机制。在项目完成后，将获得具有最佳材料特性和厚度的MB复合鞋垫，以及一种设计MB复合鞋垫的有限元建模方法。
项目编号：UGC/FDS14/P02/23
項目名称：高维时间序列的主对比分析
首席研究员：吴自添博士（恒大）
摘要
在大数据时代，计量经济和空气污染等方面的数据往往包含上千个时间序列长期收集来的观察值。例如，一个数据集可以涵盖从2008年1月1日到2013年1月30日T=1315个交易日期间在香港证券交易所交易的N=1017只股票。
这项研究的目标是将不同时间序列按统计特征相似性分组，并将时间划分为不同阶段。属于同一组的时间序列被判定为密切相关。此外，数据的统计特征会不时发生变化。识别过时的数据，并只从最近阶段的数据进行预测，是非常重要的。为此，笔者引入了主对比的新概念，以捕获高维时间序列数据中有关分组和分阶段的信息。有关方法可以用于评估阶段转变对不同时间序列的影响。
本研究将开发计算主对比的数学方法和电脑软件，对金融、商业和地理方面应用的大数据进行分组分阶段处理。为确保主对比方法有效，我们将给出其统计理论的数学证明。
研究结果可以应用于例如股票市场所有股票的收益数据、全国所有城市的计量经济数据、大型连锁店的分店销售数据、全球各地收集的古气候数据。
项目编号：UGC/FDS14/H13/23
項目名称：诗性正义与英语小说，1678–1928
首席研究员：PARKER Jay Thomas博士（恒大）
摘要
长久以来，文学因其支持伦理和政治思考的能力而受到人们的重视。本计画拟以数位人文及传统的方式去探讨英语小说有关诗性正义课题。本计画着重研究诗性正义的理论化概念：第一、此概念如何随着时间的推移而改变。第二、用新兴的理论去探究英语小说中不同形式的诗性正义如何引发人思考正义。诗性正义被视为是一种不切实际的比喻。最初，它反映了一种审美的需求，在道德上，文学应该比现实世界美好，小说中的结果，或未能在现实中出现。今时今日，严肃文学所描述的道德责任更有可能是反面的，读者或会体现出一种反映和凸显世界不公正的道德现实主义。 然而，某些文学中的诗性正义也带有乌托邦色彩。乌托邦的概念和诗性正义似乎都假定了一个不可能存在的理想社会或世界。 詹姆森（Fredric Jameson）提出，「复兴乌托邦」的概念是定义「新的、有效的实践政治的轮廓」（2004）的重要一步，因为只有这个概念能增强我们想像现实世界政治转型的能力。本计画提出，检视小说中的诗性正义有助思考或理论化现实世界的正义概念，亦可透过重新描述英国小说中的诗性正义及不正义，为阐述诗性正义带来新的观点。
项目编号：UGC/FDS15/B09/23
項目名称：面对主动性行为挫折的控制型及无助型反应：内隐人格理论的作用
首席研究员：彭正敏博士（树仁）
摘要
在组织中，员工越发被期望去主动改善工作流程，并主动应对因日益增加的不可预测性和不确定性而引起的各样问题。 （Campbell, 2000; Carpini, Parker & Griffin, 2017; Frese & Fay, 2001; Parker, 2000）。然而，员工主动性研究往往侧重于关注激发员工主动性的动机因素，而很少关注他们在实施主动行为时可能遇到的挫折，即主动性挫折。为什么一些员工在实施主动行为的过程中遇到挫折会试图克服它，而另一些员工则不会呢？对于这一问题我们知之甚少。更进一步而言，为什么一些员工认为实施主动行为过程中的挫折会激发他们的目标调节过程，而另一些员工则认为挫折会抑制他们的目标调节过程？本项目将尝试回答这个重要的研究问题，因为员工实施主动行为过程中的这种差异反应决定了主动行为最终的成功或失败。
整合主动性目标调节模型和个体内隐观理论，本项目认为，员工对主动性挫折可能会表现出掌握导向或无助导向的反思，这取决于他们持有哪种个体内隐观。具体来说，持有增量观的员工可能会对主动性挫折表现出掌握导向反思，从而维持他们积极主动的设想、计划并实现目标。相反地，持有实体观的员工可能会对主动性挫折表现出无助导向反思，这导致他们减少主动设想、计划以及实现目标的努力。因此，员工反思的类型决定了他们是持续改变还是接受挑战。为此，本研究将在两项实验研究和一项每周的日志法调查中检验这些论点。本项目还将进一步开发新提出的主动性挫折这一构念量表。
综上所述，本项目发现了当前主动性研究的一个重要研究缺口：即缺乏对主动性挫折以及员工对挫折的反思如何影响员工主动性目标调节过程的理解。本项目从以下两方面扩展了主动性文献：一是通过主动目标调节模型来建构主动性挫折这一新构念；其次整合个体内隐观理论的两种反思模式来考察主动目标调节活动之间的动态关系。在理论贡献上，本项目描述了员工对主动性挫折的不同反思模式，并为员工如何更有韧性践行主动性提供了新的理论思路。在实践贡献上，本项目为培养增量观信念的员工，以及激发员工掌握导向反思来促进员工主动目标调节的方式提供了实证指导，这些观点可以应用到员工/管理者培训和组织文化发展计划中，从而使员工、管理者、组织和社区受益。
项目编号：UGC/FDS16/H16/23
項目名称：乐龄舞台：银发族的口述历史剧
首席研究员：舒志义博士（都大）
摘要
此计画旨在探讨口述历史剧作为一种增进长者精神健康的长者剧场。在这个人口老化的年代，本研究计画希望为应用戏剧的效能与方法、正念老年学和正向安老研究提供有用的参考。
首席研究员将观察一个香港专业剧团（中英剧团）的创作过程。自从2022年开始，中英已招募约300位长者和30位年青人共同创作及演出6-10个口述历史剧，预期2024年后中英会继续上演长者剧场，亦可为研究员提供相关研究资料。
这个研究将运用混合研究方法，包括长者、年青人和观众的问卷调查、访问、田野观察等工具，配合个案研究，找出长者参与戏剧之后的正向态度，同时亦观察年青人是否对长者改观，以辨识两代关系是否有改善。透过多角度检核量化数据和质性资料，研究员将进行分析与诠释。
另外，研究员亦会观察编作导演的创作过程与手法，以发现导演如何在照顾教育素质的同时，维持作品的艺术水平，包括编剧和导演方法。为此，编作导演将接受深入的访问，并成为个案。
计画全期为30个月。研究员除了计画出版两篇期刊文章外，亦希望可出版一本实用小书，以记录剧团的创作手法和研究成果。
项目编号：UGC/FDS16/M16/23
項目名称：储存环境和冲泡方法对四种不同包装茶叶中保存儿茶素、降低真菌污染和减少霉菌毒素残留的影响
首席研究员：谭韵婷博士（都大）
摘要
茶是继水之后全球最常被饮用及被视为安全的饮料。许多研究指出茶具有多种健康益处，例如茶含有的儿茶素，已被证明对人体有功效，因此消费者对茶的需求日益增长。然而，茶叶在生产及加工过程中很容易受真菌污染，若然再加上不当的储存环境，真菌会迅速生长并产生霉菌毒素，这些霉菌毒素会留在茶叶中，经饮用后会进入人体构成健康风险。先前的研究报告指出，茶叶中的霉菌毒素如黄曲霉素和麴霉毒素A的含量都远超过最高许可限度。如果茶含有霉菌毒素，长期和大量摄取茶就有可能影响健康，这将超过任何益处。
过去几十年来，虽然喝茶对健康的益处已被广泛研究，但其安全性并未引起太多关注。据我们所了解，没有研究报告过茶叶的储存环境，如时间、温度和相对湿度，如何影响不同茶叶中的儿茶素含量及其霉菌数量和霉菌毒素水平。茶叶在购买时已检测到高霉菌污染水平，所以我们可以想像得到，茶叶在购买后，由于包装的开启，储存时间的延长以及外部环境的影响，霉菌加速生长，进一步提高霉菌污染水平。然而，从未有一份方案建议茶叶生厂商和消费者最佳的储存茶叶环境和冲泡方法，以减少霉菌和霉菌毒素的污染，并同时能保留最多的儿茶素含量。如果储存条件和包装有缺陷，霉菌可以迅速生长并产生霉菌毒素，导致健康风险。
为了解决这些问题，是次的建议书主要研究茶叶在购买后的不同储存环境，包括温度、时间和相对湿度，如何影响茶叶中的儿茶素含量，及其霉菌数量和霉菌毒素残留物水平。茶污染的高风险因素将会透过反应曲面方法分析，找出最佳的储存条件，以减少霉菌和霉菌毒素的水平，同时保持儿茶素的含量。我们还会研究一种可以保留儿茶素含量并减低霉菌毒素残留物的茶叶冲泡方法，减少摄取毒素，减低对健康的危害。这项研究的结果将不仅能为茶爱好者和普罗大众的健康带来好处，也为茶叶生产者，餐厅和整个茶叶产业链提供实质的建议。
项目编号：UGC/FDS16/M14/23
項目名称：摄入微塑料对海洋微型浮游动物生长的影响及其对藻华的摄食控制
首席研究员：邓志洪博士（都大）
摘要
塑胶污染已成为影响全球的新问题。尺寸<5000微米的微塑胶颗粒在陆地和水生环境中普遍存在。虽然大型动物（例如哺乳动物、鱼类、海龟和海鸟）摄入微塑胶的情况已有记录，但有关水生生态系统中一组更重要的生物体摄入塑胶颗粒的研究却很少。微型浮游动物是大小为20-200微米，主要由纤毛虫和异养甲藻组成的生物。这些微生物是海洋初级生产的主要消费者，因此被认为能够透过自上而下的控制机制影响藻华（红潮）。然而，摄取较小微塑胶颗粒（<200微米）对微型浮游动物生物学的实际影响及其在清除水中藻类方面的生态作用尚不清楚。此研究计划旨在检验以下假设：摄入微塑胶会对此类微浮游动物的生长和摄食造成不利影响，并削弱其防治藻华生物的作用。此项目是少数研究微塑胶污染对原生浮游动物影响的研究之一，因为先前大多数的研究都忽略了这群生物。这也是少数研究浮游动物摄入经风化微塑胶珠的情况的研究之一，以反映微塑胶在自然环境中的真实状况。据了解，这项研究是第一个探讨由于微型浮游动物因微塑胶污染而对藻类生物减少摄食并与导致藻华的潜在关联的研究。
这项研究将透过科学刊物、媒体曝光、研讨会和面对面演示的方式向政府、学术界和公众提供新知识，从而对保护环境产生积极影响。它将有可能增强公众减少微塑胶污染的动机并参与解决污染问题的活动。从长远来看，当局可以制定更好的管理计划和行政政策，以有效减少塑胶废物向环境的排放，并改善保护环境的策略。
项目编号：UGC/FDS14/H15/23
項目名称：香港公民和社会在政治转变下的公民韧性
首席研究员：邓键一博士（恒大）
摘要
这个项目旨在探索2020年政治制度重大变革后，香港市民的社会价值观和公民规范的变化。它试图理解香港市民和社会如何在新环境中维护和建立公民韧性。此项目的数据收集方法包括全港问卷调查和深入访谈。问卷调查的结果会与2020年前进行的调查结果进行比较，从而分析公民规范的持续性。另外，本研究会与公民社会的能动者进行深入访谈，观察他们如何看待近年的社会和政治变化。这个项目具有短期和长期影响的潜力。研究结果可为香港的政策制定提供参考，并可以为青年研究和青年组织作出贡献。
项目编号：UGC/FDS24/H15/23
項目名称：跨性别人士故事（TGST）工作坊能否改变学生对跨性别人士的同理心和态度？ ：三角互证法
首席研究员：陶慧怡博士（理大专业进修学院）
摘要
本项目探讨叙事在性别教育中对于改变学生就跨性别个体和社会性别多样性主题的同情心和态度方面的作用。人类故事在协助个人更深入地了解不同人的生活和建立对于与自己经验和思维不同人士的认知上具有显著重要性。透过分析一个跨性别叙事（Transgender Gender Storytelling Workshop, TGST）工作坊如何改变学生对跨性别个体的同情心和态度，本项目旨在展示叙事在1）促进性别教育以及2）培养学生理解具有不同社会性别表达、身份和经验的个体此两方面起了何种作用。该教育可以培养学生拥抱社会性别多样性与可能性的能力，并从而有助于在学生群体间建立「公民想像力」：一种可就不同社会背景中的他人所面对之困难而建立同理心的能力（Nussbaum，1997年）。 「同理心」此一术语用于描述个体自身感受到与角色之间共有之情感（「与之共情」）的能力。籍由培养学生的同理心，此举有助于让他们更好地了解并尊重与自身相异的经验和想法，俾能开导和促进社会平等。在香港，跨性别个体仍然在社会上面临各种不同形式的歧视和排斥。而箇中原因乃由社会对跨性别个体的理解有限，甚或存有误解。在香港，学校一般在性别教育中采取一种不包容社会性别的方法，因为讨论与非顺性别或非异性恋为主的话题往来被认为是具有争议性且具挑战性的。
为了填补这一缺口，本研究提倡一种创新的教学法，涉及到在香港性别教育中使用人类叙事：在TGST工作坊中容纳性别和性取向少数群体，并让其分享各自的故事。就此进路而言，这种人类叙事方法被认为能够打破传统的社会性别和类别界限，并加强学生对社会性别多样性及性别可能性的理解。在项目期间将会举办一个5小时的TGST（包括2小时的跨性别讲座和一个3小时的人类图书馆，让其他学生与不同的跨性别个体互动）。为了展示叙事在这个TGST工作坊中的重要性，本项目采用了一种涉及量化研究和质性研究的三角法（分析大约600份学生在参加跨性别工作坊之前和之后同情心水平变化的问卷，进行对大约600篇学生在工作坊前后就（跨）性别相关主题的书面反思的论述分析；组织焦点小组（约120名学生）以了解学生在工作坊前后的书面反思中特定选词的原因，且探讨工作坊就帮助他们更好地理解社会性别多样性主题上有何种影响）。上述研究成果有助于改善并提升社会性别教育教学法的设计，并同时开发一个在线语料库，以系统性地记录在讨论（跨）性别主题时随着时间变化的语言运用。
项目编号：UGC/FDS16/E07/23
項目名称：提高视觉舒适度之自动遮阳控制方法的开发
首席研究员：曾建伟博士（都大）
摘要
自动遮阳控制系统是重要的采光装置之一，可以防止使用者遭受过度眩光和太阳热量的影响。然而，由于其性能不佳，该系统通常被手动操作所取代。眩光是影响使用者开启或关闭遮光装置的主要因素之一，然而，很少有人测量眩光或将其作为遮光控制系统的输入参数。因此，这个系统无法满足室内使用者的视觉舒适度需求。其他经常出现的问题包括频繁开闭、过多的眩光进入室内空间以及能源浪费。遮光装置的无效操作不仅会使室内使用者遭受过度眩光的影响，损害他们的视觉系统，还可能导致日光连动照明控制系统失效。
设计有效的遮阳系统能防止眩光，香港面临着更多挑战。香港是全球人口密度最高的城市之一，高楼大厦密集建设。新建筑通常配备玻璃幕墙，即使在遮挡下也会反射眩光。因此，导致自动遮阳装置故障的可能性增加。设计不良且调试不善的自动遮阳控制系统无法有效地防止过多的眩光进入室内，更不用说外部阻碍物反射的阳光。这将增加日光连动照明控制系统的错误操作。其一，如果在没有过度眩光的情况下便用遮阳装置，会减少建筑物接收到的自然光量，从而增加照明能源的使用量。其次，遮阳装置会改变入射阳光的方向，可能产生另一个眩光源并改变照度分布。如果重新定向的光线照射到光感测器，将出现过度调暗的情况，工作平面上的照度水平将低于设计的照明水平。在城市中，自动遮光控制应该能够准确地控制直射光和反射光。
本研究将针对城市地区的遮阳控制系统制定涵盖感测器位置、培训、测试和调试程序的设计指引。本研究将使用比例模型测量和电脑模拟。将测量、模拟和分析不同控制算法下的遮光装置控制信号的性能。将评估传统控制、模拟辅助控制和深度学习方法的性能。将基于高动态范围天空影像和其他气候参数开发人工神经网络遮光控制策略。通过本研究将使用典型建筑物的模拟研究来确定现有开环控制和新的深度学习遮阳控制系统的性能，以及它对日光连动控制照明系统和建筑能源性能的影响。研究结果将归纳为简单的规则，以制定设计指引。该指引将专注于感测器的选择和位置、监测的气候参数的选择、校准条件以及测试和调试程序。本研究将特别解决与高度密集的城市地区相关的遮阳控制设计问题。
研究结果对建筑师、建筑工程师在建筑物布局、遮阳和照明系统设计、能源预测和采光设计方面将有帮助。它还可以使设施管理专业人员能够有效地运营其设施并降低运营成本。
项目编号：UGC/FDS14/B08/23
項目名称：利用客户共创平台提升企业创新表现
首席研究员：谢倩甄博士（恒大）
摘要
在这个数位时代，越来越多公司采用数位平台来刺激产品创新和管理客户关系。值得注意的是，企业渴望建立数位客户平台并且利用集体智慧的力量（通过客户共创）来开发和推广新产品。然而，客户共创与创新表现之间的关联仍不清楚（Chang & Taylor, 2016; Fang, 2008）。最 近的研究报告指出关于数位平台对于商业影响有着不同而对立的发现（Cenamor, Parida, & Wincent, 2019; Tse et al., 2023）。
这个提案部分灵感来自首席研究员在《欧洲市场学杂志》（Tse et al., 2023）中发表的文章，该文章记录了数位客户平台对企业品牌形象有着不同效应。在本研究中，我们强调数位客户平台增加了企业创新的表现。我们通过定义数位客户平台和了解创新表现的机制，补充了关于数位平台和客户共创的新兴文献：即通过促进双元能力（即同时实现能力挖掘和能力探索）。
依据资源基础观点和情境理论，我们提出客户平台有助于提高公司的双元能力，这是创新表现的关键驱动因素（Rothaermel & Deeds, 2004）。为了阐明客户平台和双元能力之间的关联，我们需要进一步确定两种因素对于其影响：（1）内部情境（客户认知广度和跨部门协调）涉及知识获取和整合，以及（2）外部情境（市场不确定性和竞争对手模仿性）反映市场动态。
研究背景将是一群面临激烈竞争并试图探索新能力和利用现有能力的中国内地制造商。数据收集是一个大规模的调查，将涉及来自不同行业的中国内地制造商，并采用多讯息者设计。具体而言，调查工具将由同一公司的两位讯息者（一位主管和一位经理）完成。数据分析将涉及相关的多变量技术，将使用结构方程模型和调节回归分析来检验所提出的模型（和假设）。
总括而言，现有的证据表明，并非所有公司都能从被吹捧的客户共创活动中获益，客户平台需要大量资源投资建立。如何更好地利用数位客户平台来改善创新成果和业务表现，成为研究人员和从业人员感兴趣的话题。通过整合资源基础观点和情境理论的见解，我们认为公司必须平衡能力挖掘和探索，以实现双元能力，以将客户平台的好处转化为创新成果。此外，我们预测内部（客户认知广度和跨部门协调）和外部（市场不确定性，竞争对手模仿性）的情境作为界定条件来调节客户平台的影响。最后这项研究有潜力推进学术探究并改善业务实践。
项目编号：UGC/FDS16/E01/23
項目名称：使用拓扑绝缘体的耿氏二极管太赫兹发射器
首席研究员：华礼生教授（都大）
摘要
太赫兹（THz）技术在医学、材料、通信和安全领域的应用证明其重要性。太赫兹辐射的非电离特性和透视特性使其在日常生活中的应用受到关注。太赫兹频率区域在 0.1-10 太赫兹之间，在此频率区域内操作电子设备是微电子行业最复杂的任务之一。传统上，光整流和光电导等技术被广泛用于产生宽频太赫兹辐射（0.1-10 太赫兹），但在这些系统中使用飞秒镭射却限制了其商业应用。相反，虽然存在谐振穿隧二极体、耿氏二极管和量子级联镭射器等固态电子器件，但因为这些器件大多基于矽、砷化镓和磷化铟，需要复杂的器件制造步骤，并会出现工作不稳定或故障，它们在太赫兹频率下的工作会受到限制。尽管砷化镓和磷化铟等传统半导体具有可诱导转移电子效应的能带，但它们缺乏支援太赫兹频率发射需要的多个能带，所以它们的发射功率并不稳定。因此，开发有效的半导体材料设计以实现新型的太赫兹发射器是作为材料研究人员的一个重要任务。在本提案中，我们的目标是使用拓扑绝缘体（topological insulator）为材料以开发一种低成本的太赫兹发射源。
由于二极管可轻易嵌入任何电子电路，成功开发高效率的太赫兹发射器二极管器件，可以更低成本但高效地加快太赫兹技术在医疗诊断、保安监控和高数据速率通讯领域的发展。此外，香港是人口密集的主要区域交通枢纽，基于紧凑型二极管的太赫兹技术将有利于海关和其他安全机构进行安全检查。我们的二极体太赫兹技术将使香港成为6G通信设备的先驱和无损检测技术的中心。
项目编号：UGC/FDS16/E16/23
項目名称：基于网格特征表示与深度学习的靶蛋白-配体亲和力预测：通向高效的基于结构的药物设计
首席研究员：王丹博士（都大）
摘要
背景： 从分子层面来看，包括癌症在内的许多疾病的产生及发展都与某些蛋白质息息相关。以这些蛋白为靶标的小分子药物是一种常用的治疗策略，而小分子与靶标蛋白之间的结合亲和力对疗效有着关键性作用。高效预测此种结合亲和力已成为计算药物设计及其分支的一个重要课题。
项目目标： 随着分子结构解析技术及深度学习技术的高速发展，当前的亲和力预测工作试图以数据驱动的方式从小分子与靶标蛋白的复合体结构中破译其结合亲和力。然而，这些工作常常受限于低效的特征表示、单一的机器学习框架及不充分的应用。本项目以制定合理策略来缓解这些问题为目标。
主要策略： （1）分子网格是在深度学习中最常用的一种表示蛋白-配体复合体结构的方式，但常规的网格表示因为在生成过程中涉及多种几何规则而面临偏差与低效的风险。通过保留关键原子信息并在填充网格时考虑原子间冲突，本项目将开发出基于较少规则的、效率更高的特征表示模型。 （2）近些年来，卷积神经网络开始在亲和力预测工作中发挥作用，然而传统的学习框架在预测精度及模型可解释性方面都差强人意。因此，本项目将通过在学习框架中引入合理的物理化学过程来改善预测效果，并提升模型透明度。 （3）深度学习模型常消耗大量的资源，本项目将采用并行计算及GPU加速等策略来提高预测的效率。此外，为了缓解亲和力预测模型的应用不充分等问题，我们计划将此类模型与分子对接工具进行结合以在重打分任务中发挥作用。最终，我们也将开发一个面向多种亲和力预测任务的网络应用程式。
研究影响力： 通过成功实施以上策略，本项目的研究成果将有利于虚拟筛选、先导物优化及药物再利用等重要任务，并对基于结构的药物设计领域有积极的作用。同时，项目产出的出版物及应用程式将有利于之后的亲和力预测工作。最后，本项目将为老师与学生提供充足的程序设计、数据操作及沟通交流的机会。
项目编号：UGC/FDS16/E17/23
項目名称：基于对比学习的知识对齐框架在股票预测和其他与情感相关的自然语言处理任务中的应用
首席研究员：王富利教授（都大）
摘要
人们可以从各种方式生成的文本中提取有用的信息。及时准确地检测用户生成文本中嵌入的情绪和意见，可以极大地令利害关系人受益，例如政府机构和服务提供者。非监督式语句的表示学习是一种重要的资讯检索技术，旨在从未被标签标记的文字输入中推导出有意义的语句嵌入。经过学习的语句表示对下游任务，如句子分类、推理和匹配都有深远的影响，并已在文献中被广泛研究。
在各种自然语言处理（NLP）任务中，研究人员利用类似双向编码器表示变换器（BERT）等预训练语言模型的语句表示，如BERT和LBERT。这些模型透过在通用领域中大型语料库上进行编码语义连续性训练。他们遵循分布假设，即上下文句子有相似的表示，而在同一上下文中出现的词，即使它们的语义不同，也有相似的含义。这个属性可能限制了BERT模型在领域特定任务中的改进，其中领域知识在决策过程中占主导地位。例如，「快乐」和「悲伤」在类似BERT的表示中被认为是相似的，因为这些词汇在大型语料库中往往有相似的分布。在情绪领域的任务中（即与情绪相关的任务，如句子情绪分类），分类器不能轻易地辨识出这样的表示中的句子的情绪。因此，类似BERT的表示法并不适合领域特定的任务，如垃圾邮件和仇恨言论检测、金融情绪分析和观点挖掘。最先进的方法试图透过将领域知识融入领域特定任务，透过监督学习来克服这个限制，例如，透过将区分「快乐」和「悲伤」等词的语义的情绪词典（这是词和与之相关的情绪的列表）与预先训练的类似BERT的表示结合起来，用于情绪相关的任务。然而，透过监督学习获得的表示在同一领域的任务之间是不可转移的。此外，这种监督方法需要大量的标签样本，其获取成本高昂，并且需要领域专家付出大量的人工努力。
为了解决上述问题，我们将建立一种基于对比学习的非监督式方法，以便在不使用标签样本的情况下，将一般语义表示与领域特定知识对齐。由于研究团体已经确认情绪对于语言表示来说与语意同样重要，我们将在专案中主要选择情绪领域的任务（例如，与情绪相关的任务）。对比学习旨在减少相似实例之间的距离，同时增加不相似实例之间的距离。因此，我们将重新定义相似实例，并设计一个知识对齐的框架以取代嵌入模型来引入各种知识来源。并且透过领域知识的运用，有可能解决传统对比学习中更依赖语意而非领域去改良BERT表示的问题。此外，我们将采用一种动量更新策略来控制学习表示中一般语意特征和领域特定特征的比例。同时，确定每个领域的最佳增强策略，及一般语意特征与领域特定特征的比例。之后，透过下游文本挖掘任务来评估编码表示的多样化知识。我们将在专案中利用金融市场预测来展示和测试学习到的表示，并在股票预测中融入情绪分析。旨在研究金融文章和新闻中编码的语义或情绪是否会影响股票走势。
项目编号：UGC/FDS16/E02/23
項目名称：基于多模态、多任务和联邦半监督学习的胎盘异常自动准确评估
首席研究员：王伟明博士（都大）
摘要
胎盘是一个对胎儿生长和母亲健康有直接影响的重要器官。在整个妊娠期间，它起着重要作用，因为它允许胎儿和母体之间的营养物质、气体和废物的交换。异常的胎盘是许多妊娠并发症的最主要原因，如胎儿生长受限、子痫前期和胎儿死亡等。因此，在产前诊断中准确评估胎盘异常非常重要，以便制定适当的治疗方案，降低胎儿和母亲的发病率和死亡率。
在临床实践中，通常通过超声（US）和磁共振成像（MRI）来对孕妇进行胎盘成熟度分级和疑似胎盘增生谱（PAS）的检测，以评估胎盘异常。然而，由于胎盘形态的复杂性和各种成像伪影，对胎盘异常的评估主要依靠专业放射科医生对US和MRI图像的目视观察，这既繁琐耗时，又容易受到观察者之间和观察者内部的差异影响。因此，许多基于机器学习和深度学习的自动算法已经被开发出来，以便促进产前检查。然而，仍然存在许多挑战性问题，阻碍了这些算法在临床上的应用。首先，现有的胎盘成熟度分级和PAS检测方法主要利用单一模态的信息，没有考虑多种模态的互补信息，因此准确性不理想。其次，用于训练PAS分类网络的标注数据有限，因为临床症状不明显，即使是经验丰富的放射科医生也很难从US和MRI图像中识别 PAS。第三，域偏移是从不同数据源获得的医学图像中的常见问题，在一个域上训练良好的CNN模型可能会由于域偏移的干扰而在新域上表现不佳。第四，神经网络的性能通常受到有限数量的训练图像的限制，而由于数据隐私，来自不同医院的大量数据集无法共享以提高模型性能。
在这个项目中，我们将开展全面的研究工作来应对上述挑战。首先，我们将提出一种多模态和多任务学习网络用于胎盘成熟度分级。将充分利用来自图像和非图像数据的多模态信息，以提高胎盘成熟度分级的准确性。此外，胎盘分割被用作辅助任务，以增强胎盘分级的效果。第二，我们将提出一种多模态半监督学习网络，通过结合US和MRI数据的互补信息进行PAS分类。大量未标注的图像将被纳入训练过程中，以弥补有限的标注数据，提高模型性能。第三，我们将提出一种基于不确定性的对抗学习网络，以减轻不同数据源之间的域偏移干扰。通过在域适应过程中抑制不可靠信息（高不确定性），提高CNN模型的泛化能力。第四，我们将提出一种基于傅里叶变换的联合半监督学习（FSSL）网络，以解决不同医院之间的数据隐私问题，进行协作训练。利用不同未标注数据之间的关联性，增强多医院的协作训练。此外，采用基于傅里叶变换的合成方法，探索未标注数据之间的信息，提高无监督学习效果。
该项目的成果是一系列先进的深度学习算法，以促进胎盘成熟度分级和PAS分类，以及用于多源域适应和多医院协作训练的新颖网络。此外，我们将把所提出的算法集成到一个用户友好的计算机辅助系统中，该系统有可能作为一种自动、准确和客观的工具来辅助产前诊断。
项目编号：UGC/FDS14/E08/23
項目名称：生成新的顾客需求用以新产品开发
首席研究员：王越博士（恒大）
摘要
客户需求在产品开发中起关键作用。随着新技术的出现以及社会和客户环境的变化，客户需求不断发展。因此，识别新颖的客户需求可能会导致新产品和新业务的创建。例如，福特在1960年代开发了Mustang模型，以满足刚到开车年龄的婴儿潮一代的需求。在发布的第一年，野马的销量达到42万辆，总收入达到100亿美元（通胀调整后）。许多行业的公司都认识到新颖客户需求的重要性，几十年来，他们一直在寻找方法尽快识别新兴需求并利用它们获利。但是，传统的识别客户需求方法，如市场调查、焦点小组和引领使用者法，代价高昂、劳力密集且耗时。生成式人工智能（如ChatGPT）在各个领域都取得了重大进步，为企业提升业务运营带来了前所未有的机遇。这激励我们开发创新高效的方法以生成新产品开发的新颖客户需求。具体而言，我们将把与产品相关的领域知识融入预训练的大型语言模型（LLM）。接下来，我们将利用赋能知识的LLM和深度学习技术生成新颖的客户需求文本。总括而言，我们提出的方法可以：1）理解与产品相关的领域知识；2）快速生成不同于现有需求的客户需求；及3）大大减少公司资源需求。
项目编号：UGC/FDS16/H09/23
項目名称：漫郎与唐臣：元结及其文学的接受研究
首席研究员：黄自鸿博士（都大）
摘要
安史之乱（755-763）期间及其后，元结（719-772）既是重要的作家又是能干的地方官。在民国以来的中国文学史中，元结受到提倡现实主义的文学史家关注，被普遍认为是唐代（618-907）新乐府的倡导者。文学史家认为，中唐诗歌侧重文学功能的风格和主题，与反映百姓悲惨生活、对乱世中人民的深切同情密切相关。通过杜甫（712-770）、元结和其他新乐府诗人的努力，文学史家认为「新乐府运动」及与其相关的中国现实主义是一个具有影响力的诗歌潮流，为中国文学的发展作出了重大贡献。
近年，学者对元结的新乐府、独特的山水描写以及对唐代古文和复古诗风的贡献进行探索；本计划拟延伸现有研究，讨论帝制时期文人学者对元结的评论、印象和接受。在他们眼中，元结不仅是一位现实主义诗人、为君为民的好官，也是一位不慕权势、喜欢幽静奇景的隐士、柳宗元（773-819）山水散文的先导者和唐代山水文学的代表人物。探讨元结及其作品在历代的地位、影响和认识，有助我们对这位作家在中国文学史中进行重新定位，并揭示他的文学贡献和遗产。
本计划拟从两方面研究元结及其文学：（1）探讨评论家如何讨论和归类元结，以展示他在历代的形象和影响；（2）研究前人如何讨论元结的山水文学，怎样重新发现这位作家为山水文学的先驱。这些视角将使我们更充分地讨论元结的文学贡献，包括新乐府和现实主义的观点，并进一步了解他在山水文学方面的成就和对后世文人的重要性。
项目编号：UGC/FDS16/M17/23
項目名称：黄芪和甘草浓缩颗粒在过度拥挤压力下对尼罗河罗非鱼和鲮鱼的促生长作用及相关机制
首席研究员：黄诗韵博士（都大）
摘要
淡水水产养殖是粤港澳大湾区以及全球重要的食品供应产业，为了获得更高的产量，水产养殖业往往采用密集式养殖方法。在过度拥挤的压力下，鱼类的免疫反应通常会减弱，这样不但大大影响了它们的生长机能，而且会令它们更容易感染不同的致命传染病。为了刺激鱼类生长及减少鱼类损失，消毒剂如福尔马林和各种抗生素经常会被过度使用，这将对环境生态系统造成不可逆转的破坏和导致超级细菌的产生，此外，鱼体内残留的消毒剂和抗生素也会威胁人类的健康。因此，我们有迫切的需要去寻找一种绿色鱼类补充剂，以减少消毒剂和抗生素在淡水养殖中的使用。
中药中的补虚药因具有安全性、低毒性、对环境的低影响性以及已证实的免疫调节作用的特质，而成为什有潜质的鱼类补充剂。近年来关于中药对水产养殖的功效和作用机制的研究仍然有限，在不同的补虚药中，黄芪（AM）和甘草（GU）对水产养殖具有显著的生长刺激和免疫调节作用，因此，它们很大机会能减低水产养殖因过度拥挤而造成的副作用，这项假设也与我们的初步研究发现一致。
虽然已有研究显示，中药对水产养殖有促进生长作用，但系统性研究和在共同基础下的比较仍然缺乏；不同研究中的实验条件存在着显著的差异性，即使它们都在研究同一种中药，不同的剂型（例如原药材、中药提取物或主要活性成分）、剂量范围及鱼类模型的使用，均令这些研究失去了对比性；而且更重要的是，当中所涉及的内在生理和分子机制尚未被彻底研究。
传统中医煎煮的程序既复杂也很耗时，如果当中处理不当，中药的治疗效果会受到很大的影响，而中药的活性成分提取物价格昂贵，这都大大增加了喂饲成本。因此，纵使中药有显著的功效，它们在渔业领域的应用都非常有限。中药浓缩颗粒（CCMG）是即用型中药，其功效已被证实，而且价格合理，这些独特的特质，大大增加了其在渔业应用的可行性；但以我们的认知，目前尚未有针对中药浓缩颗粒对食用鱼作用的研究。
本计画的目的是透过以黄芪和甘草作为绿色鱼类补充剂，对尼罗河罗非鱼和鲮鱼这两种食用淡水鱼，在正常和过度拥挤的条件下，分析对其生长、荷尔蒙、代谢、酶、免疫调节和抗菌反应的作用和机制。此研究还会比较这两种中药的不同剂型，包括浓缩颗粒和当中含量最高的活性成分提取物的效果；更重要的是，此项研究将使用先进的蛋白质组学和转录组学作为探索内在的机理的手段，研究的结果将有助扩展中药从人体系统到鱼类养殖的应用。
项目编号：UGC/FDS14/E09/23
項目名称：建立航运运营弹性：于全球供应链和不确定需求下策划整合舱位分配及集装箱供应以达至效益管理与履行订单
首席研究员：黄彦璋博士（恒大）
摘要
全球供应链日益受到货运需求波动、贸易政策限制、疫情措施、价格竞争、工厂订单变化等经济因素的干扰，导致航运需求与船舶和货柜供应经常出现错配。这种破坏已从工业问题演变为对经济稳定的威胁。航运班船公司透过对船位、航运网路、货柜供应、吉柜运输策略和舱位交换等方面寻求更灵活的管理，以确保货物的顺利交付，以降低营运成本，提高航运收益率和盈利能力。舱位分配通常基于运输管制区域的需求前景，在该区域，货物在班轮服务航线的港口直接装载或转运。在我们先前完成的研究项目中，开发了一种用于本地、区域和全球范围内新颖的三级协作舱位分配规划模型，在多个船舶和服务环路进行货柜装卸。模拟结果表明，该模型可以帮助贸易和交通规划者最大限度地利用舱位。
考虑运输装载多变的需求，优化船舶舱位分配是必须的。由于需求与供应的不平衡，一致及同步地规划货柜供应、吉柜重新定位及货控方的需求变得必需。而在自有和联盟合作伙伴的船舶空间中进行最佳舱位分配，以优化满载和空集装箱至关重要。现有的基于货柜供应计划方法的舱位分配规划策略，例如货柜重新定位、新货柜采购、租入、单向免费使用、处置控制和舱位交换，是按工序各自实施的。舱位分配操作的模拟，亦没有考虑和整合所有货柜在供应上以及货控方的货物需求上的变化。舱位分配作业中的这些缺陷预计将导致货柜供应短缺、订舱不足、船舶利用率低以及订单未能履行。此项目对这些问题进行了回顾，并与班轮公司、托运人和学者进行了交流。
本项目将建立一个创新的舱位分配综合框架，综合考虑货物需求不确定性下的货柜供应计划和舱位交换，以改善货柜使用、船舶利用率、装运订单履行、舱位交换和稳定全球供应链的运作。此项目将开发基于循环神经网路的演算法，用于供应计划的货柜需求预测，并将应用混合整数规划来对满载和空载货柜进行自适应舱位分配最佳化。将进一步开发一种基于列生成的新型演算法用于舱位分配，整合规划时间范围内的货物需求动态和货柜供应。所提出的模型将协助航运贸易运输规划者和货柜使用管理者以确保最佳和综合的舱位分配，并实施货柜供应计划，以最大限度地提高货柜使用率和产量。该模型可作为最大限度地减少货物需求与设备供应之间的不匹配、以实践稳定全球的供应链。香港，作为全球物流枢纽提供高增值的海运服务，透过先进模拟的全球舱位分配规划，可以促进全球可持续性供应链的发展。此外，船舶分配工具可以确保货物尺寸和重量符合货物有效载荷能力和验证总质量要求，从而防止船舶超重航行，限制燃料使用和温室气体排放。有关船舶分配规划的专案成果将纳入教学模组，以增强学生对复杂海上作业和先进模拟工具的知识。
项目编号：UGC/FDS25/E05/23
項目名称：温度和相对湿度对低碳混凝土强度发展影响的研究
首席研究员：黄浩辉博士（高科院）
摘要
香港是个现代化城市，每年都有大量的建筑和基础建设工程。钢筋混凝土传统上是建筑工程最常使用的建筑材料。因此，混凝土的品质保证是确保结构达到设计强度和刚度的重要组成部分。根据建筑标准CS1，混凝土的强度目前以混凝土立方体（100mm或150mm）来确定，混凝土立方体在养护罐中浇注并养护，温度保持在 27±3℃。然而，在施工现场，可以明显看出固化温度和周围相对湿度（RH）与标准固化有很大差异。根据香港天文台的记录，香港平均环境温度（2021年）由13.8°C（冬季）至32.8°C（夏季）变化，而平均相对湿度由 67%（冬季）至 83%（夏季）变化。许多研究人员表明，混凝土的早期强度发展很大程度上取决于环境的养护温度和相对湿度。根据《2013年混凝土结构使用实务规范》，「当构件中混凝土的强度为10 N/mm2或其所承受应力的两倍时，支撑现浇混凝土弯曲的模板通常可拆除，以较大者为准…」。如果没有其他信息，建议的混凝土模板和鹰架拆除最短周期为12小时到14天不等，具体取决于结构元件的类型。较低的养护温度和相对湿度可能会导致早期混凝土强度较低，从而导致模板拆除面临风险。
目前，有许多预测模型，例如成熟度模型已被提出来预测混凝土的强度发展。然而，大多数仅与固化温度有关，而与相对湿度无关。此外，自1980年代末期以来，粉煤灰（PFA）和粒状高炉矿渣（GGBS）等辅助胶凝材料（SCM）被广泛用于与波特兰水泥（PC）结合生产低碳混凝土，以实现永续发展。它们的应用变得更加重要。然而，混凝土特别是低碳混凝土在养护温度和相对湿度作用下的强度预测模型尚未成熟。
本研究旨在研究香港在养护温度和相对湿度耦合作用下低碳混凝土的强度发展，并创建一个可监测和记录施工现场即时混凝土强度发展的RH修正成熟度模型。建筑工程的相关从业者可以监控即时混凝土强度发展，这可以缩短施工周期并提高施工安全性，例如：及早拆除模板和鹰架。工程师和工人可以根据开发的混凝土强度设计和安排临时工程。
项目编号：UGC/FDS14/B03/23
項目名称：内在奖赏与外在奖赏对员工创造力及常规工作表现的影响：正念的双重角色
首席研究员：黄婉珊博士（恒大）
摘要
在日益全球化的环境中，组织必须快速适应环境的变化和发展，开发具创意产品和商业模式以保持竞争力。人才竞争已成为组织面临的关键挑战之一。在后疫情时代，员工更重视工作与生活的平衡。传统的「软硬兼施」的激励方式已经不足以吸引人才，因此组织必须提供全方位的激励方案来吸引和留住人才。此外，奖励制度也应考虑员工的个人差异。
近年来，正念促进健康的作用得到实证支持，并已在不同领域（例如教育和工作场所）中受广泛推广。我们透过整合动机和认知处理的观点，提出正念在调节员工的奖励-动机-绩效过程中具有双重作用。首先，正念会调节奖励与动机的连结。正念的人意识到他们当前的经历，并采取自我导向和自我决定的行为，这可能会影响他们对不同类型奖励的反应。其次，正念会调节动机与绩效的连结。对于不同正念程度的人来说，动机可以转化为不同类型的工作表现。正念员工拥有广泛的注意力和认知灵活性，这对于产生新想法非常重要。另一方面，正念程度低的员工比较有可能将他们的积极性转化为较低创造性和日常性的工作表现。
本计画提供多项理论和实务贡献。首先，它透过正念来解释有关动机和创造力关系的不一致研究结果。第二，它为组织和管理者设计适合员工需求和配合组织策略的奖励计画提供了启示。最后，本研究探讨了员工正念的潜在缺点。
项目编号：UGC/FDS16/P02/23
項目名称：使用可变磷，氧或磷，氮半活性苯并咪唑膦配体对（杂）芳烃进行金属催化的C–H键活化
首席研究员：黄信文博士（都大）
摘要
双（异）芳烃和异环衍生物是天然产物、生物和药物材料核心结构中常见的结构基元，对人类来说至关重要且有用。合成这些化合物在药品工业中一直很重要。因此，开发温和且简单的合成方法已经引起科学家的高度关注，从而生产不同的双芳烃衍生物然而，在不同的传统过渡金属催化反应中，如Hiyama、Kumada、Negishi、Stille和Suzuki-Miyaura耦合反应，需要准备预功能化的（异）芳烃耦合伙伴来连接两个（异）芳烃。在过去的十年中，由于C-H官能化的简单性，不同的双（异）芳烃衍生物已经能通过使用C-H官能化作为合成策略来克服预功能化步骤。
在先前的研究中，研究人员开发了不同的过渡金属-配体催化系统来催化C-H官能化。然而，据我们所知，没有例子显示通过使用P,O和P,N半安定苯并咪唑基磷酸酯在金属催化的C-H官能化催化系统中。这种苯并咪唑基磷酸酯配体家族可以通过模块化的一锅合成方法轻易获得，使用三种容易在市面上可获得的起始材料，包括（1）苯并咪唑骨架，（2）酸氯化物/磺酰氯化物，和（3）氯化磷酸酯，以实现高度的多样性。值得注意的是，这种配体家族具有独特的配位特性，包含软（磷原子）和硬（氧和氮原子）供体原子。在金属中心的配位过程中，硬供体提供了弱配位以保护金属中心在恶劣的反应条件，并通过氧/氮原子的解离提供一个氧化添加基质的空位。它可以增强催化剂的寿命。此外，这种配体家族具有高度的可调性，因为它获得可调的磷酸酯基团和苯并咪唑骨架中的额外可调基团。这些特性使得配体家族具有对不同类型的催化耦合反应的潜力。此外，这种配体家族在先前的研究中对钯催化的Suzuki-Miyaura耦合和Buchwald-Hartwig对芳基氯化物的胺化反应表现出高活性。实际上，有了这种配体家族，可以研究广泛的配体结构对特定C-H官能化的影响，并且能获得在C-H官能化的前沿领域的成果。
在这个提案中，将使用一种带有独特可变P,O或P,N配位的苯并咪唑基磷酸酯配体家族，以研究在C-H官能化中合成不同有用结构。此外，透过使用不同的过渡金属（钯和镍）和耦合伙伴，从而获得更广泛的合成产物。
这个项目的研究结果将促进对双芳烃产品有机合成的有效和便捷方法的应用、改进和发展。因此，在相关的研究领域，学术、教育和工业将会受益。
项目编号：UGC/FDS16/M21/23
項目名称：红树叶片酚类物质的氧化活性及其对有害藻类生长和生理的抑制作用及分子机制
首席研究员：徐景亮博士（都大）
摘要
微藻的快速繁殖常导致水生生物大量且急速死亡，被称为有害藻华（HAB）。世界上大多数沿海地区都受到HAB的不利影响，造成渔业严重经济损失并威胁人类健康。 HAB发生后控制藻细胞的生长和扩散已成为各国政府和研究机构的重要课题。化学、物理学和生物学方法通常用于控制HAB。化学方法使用除草剂或金属，而物理学方法使用紫外线或超声波处理。然而，这两种方法通常会造成二次污染或消耗大量能源。相比之下，采用生物学方法具有环境友好和节能等优点。其中一种生物学方法是使用由大型水生植物产生的抗藻化学物质（即化感物质）。在淡水系统中，已经进行了大量研究来探索化感物质（尤其是酚类化合物）的使用，以控制微藻和有害藻类的生长和繁殖。氧化应激以微藻细胞中活性氧（ROS）的过度诱导为标志，通常被认为是化感作用的主要机制。酚类化合物的氧化活性受水化学的影响，例如pH值和金属离子浓度。然而，针对海洋系统的类似研究相对有限。红树植物主导着热带和亚热带海岸线。它们富含单宁（一种酚类物质）。但这些化感物质是否能够抑制海洋微藻的生长却鲜为人知。有限的研究表明，有红树林的沿海地区发生HAB的频率相对没有红树林的地区要少。我们前期的实验表明，六种红树植物的叶片水提取物对五种有害藻类的生长有不同的影响，其中大部分是抑制性的。尽管红树叶片提取物中酚类物质的浓度与其对微藻的生长抑制作用之间没有明显的直接关系，但不同类型的酚类物质似乎具有不同的效果。不同的红树植物含有各种主要类型的酚类物质，包括缩合单宁（CT）、棓单宁（GT）、鞣花单宁（ET）和小分子多酚（LMWP）。不同红树植物酚类物质组成的不同可能是影响其对微藻抑制程度的关键因素；藻华期间水化学（例如pH值和金属离子浓度）的变化以及其他非HAB藻种的存在也可能影响对HAB藻种的抑制效果。因此，本研究旨在确定红树叶片提取物中不同类型酚类物质的氧化活性与其对有害藻类生长抑制作用之间的关系。本研究将选择六种具有不同类型优势酚类物质的红树植物。提取并量化其衰老叶片中的总酚（TP）、CT、GT、ET和LMWP。它们的氧化活性也将被测定。通过比较对五种HAB藻种的生长抑制率，确定每种红树植物最有效的酚类物质。然后比较已鉴定的酚类物质对五种HAB和两种非HAB藻种的生长和生理影响，包括抗氧化反应、光合作用和营养吸收效率、细胞膜完整性和程序性细胞死亡。所鉴定的酚类物质对有害藻类生长和生理学的影响将在不同的暴露条件下进行评估，包括pH值、离子浓度、微藻共培养和剂量频率的变化。最终，潜在的机制将通过蛋白质组学分析来阐明。预计本研究的结果能提供一种利用红树植物中的化感物质来控制HAB的替代方法。另一方面红树林的生态功能将得到进一步验证，这将提升红树林生态系统的保育价值。
项目编号：UGC/FDS14/H09/23
項目名称：未来美术馆：沉浸式科技在美术馆及艺廊的运用和策展策略之评估
首席研究员：杨宜瑄博士（恒大）
摘要
博物馆以及艺廊向来是文化艺术教育的育成中心。随着博物馆和艺术中心慢慢从新冠肺炎（COVID-19）的影响中恢复过来，它们仍然面临着未来营运的挑战和不确定性。过去3年的网上活动促使人们可能更习惯在虚拟空间的学习。疫情后的种种改变，也预示策展策略和展览方式该重新调整以及创新展示设计。博物馆可能必须重新评估如何为公众服务并继续为群众提供难忘的学习体验。在不久的将来，了解如何运用数位科技结合策展策略并发挥教育功能，无疑将成为一项非常有价值的专业知识。
由于无边界沉浸空间、虚拟实境（VR）、扩增实境（AR）、混合实境（MR）和扩展现实（XR）等沉浸式媒体的进步，为展览机构带来未来的展望并使博物馆能够透过整合实体和数位现实来调整与公众互动的方式。近年来，随着沉浸式技术改变了参观者与展示物品互动的方式。
本研究旨在探讨沉浸式技术如何应用于艺术展览的策展策略。着重相关策展方式在实现教育和群众互动方面之有效性。
项目编号：UGC/FDS14/B01/23
項目名称：中国国有企业的国家企业审计
首席研究员：邱聆娜博士（恒大）
摘要
制度特征在许多以中国为背景的研究中非常重要。中国政府通过国有企业（国企）控制大量关键资源，比如银行业和能源业。在监管国企方面，中国政府强调由国家审计署主导的国家审计的重要性。国家审计不仅旨在确保国有资产的保值增值和竞争力，还致力于防止腐败和利益侵占。对国家审计的了解可以加深我们对中国制度的理解，但目前该领域的研究并不丰富。本研究项目旨在为国家审计提供描述性证据，并研究这种政府监管如何影响企业绩效和公司治理。
首先，通过手工收集国家审计报告资料并手动分类国家审计报告指出的问题，我们试图了解国家审计的关注重点，因为这可能会改变和引导企业行为。其次，我们将研究国家审计报告是否对投资者具有任何资讯价值。具体而言，我们将重点研究以国家审计报告发布日期为中心的：（i）3天累计异常收益率，（ii）3天累计异常收益率的绝对值，（iii）3天异常的交易量，以及（iv）3天异常的股票收益波动性。第三，我们将考虑国家审计的威慑效应。我们会调查在国家审计期间的盈余操纵行为（通过真实经营活动或应计管理）。此外，我们还会研究国企管理者是否在国家审计发现违规行为时受到处罚并面临更差的职业或政治前景。最后，我们将考虑国家审计对外部审计师选择和审计费用的影响。
总的来说，本研究旨在提供关于国家审计的证据，这是一个有重要研究价值的领域。国家审计是中国政府对国企最重要的监管工具之一。它影响国企的绩效和公司治理。未来的研究可以扩展到国家审计部门工作人员或国企管理者的政治联系，以及国家审计工作人员与外部审计师之间的社会联系。另一个研究方向是国家审计对上市国企与非上市国企的影响区别，或者对中央管理的国企与地方管理的国企的影响区别。
项目编号：UGC/FDS17/H01/23
項目名称：心智饮食法结合森林疗愈对患有胆固醇偏高的成年人在心脏和心理健康的效果：随机对照研究
首席研究员：邱嘉燕博士（东华）
摘要
导言：低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）过高和长期精神压力已被证实与心血管疾病风险的增加是有联系的。一些研究证明，心智饮食法可控制体重、减少新陈代谢综合症和抑郁症。森林浴有助于降低血压和焦虑，增强积极情绪。由于它们能够下调前发炎反应，心智饮食和森林浴已分别被报道能降低成年人心血管疾病风险的因素（如低密度脂蛋白胆固醇、血压、压力）。然而，目前不清楚森林浴是否增强了心智饮食的效果，进一步降低心血管疾病的风险。
目标：本研究的目的是探讨心智饮食和森林浴的结合对患有低密度脂蛋白胆固醇过高的中国成年人在降低其低密度脂蛋白胆固醇水平以及其他心血管疾病风险因素的综合疗效。
方法：本研究计划进行一项"三臂单盲法"随机对照试验。将从当地社区中心招募273名年龄在50至75岁之间且患有高LDL-C的参与者。符合资格的参与者将由研究助理根据预先设定的电脑程序，以随机方式分配到心智饮食加森林浴组、心智饮食组或常规护理组。心智饮食组将在连续四周接受四次营养课程每周一次，并被指导在12周内进行心智饮食。心智饮食加森林浴组将接受与心智饮食组相同的干预措施，还将在连续四个周末进行2小时的森林浴活动，并在第8周和第12周在郊野公园进行2小时的自我森林浴练习。常规护理组将按照平常的生活方式进行日常活动，并接受有关预防心血管疾病和风险因素的健康讲座，及收到由卫生署/医院管理局提供的有关预防心血管疾病和风险因素的相关宣传册。数据收集将会在基线（T0）及第4周和第12周进行。主要疗效指标（12周时的LDL-C变化）和次要疗效指标（4周时的LDL-C变化；总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、三酸甘油酯、葡萄糖、收缩压、腰臀比、身体质量指数、焦虑水平和情绪状态在第4周和第12周时的变化）将在以上指定时间点进行收集。在数据分析方面, 将使用治疗意向分析法处理遗失数据。并用卡方检定（chi-square test）和变异数分析（ANOVA）评估和比较三组之间的基线人口统计、社会经济和生活方式的特征、心血管病史和药物使用情况。将使用广义估计方程式（Generalized estimating equation, GEE）与随机效果模式（the random effect）分析第4周和第12周时的LDL-C浓度和次要结果的变化。
结论：本研究旨在探讨心智饮食与森林浴结合对中国患有高LDL-C的成年人心脏和心理健康的益处。我们的研究结果可能为心智饮食与森林浴的联合效应在降低心血管疾病的相关风险因素方面提供证据。
项目编号：UGC/FDS14/P05/23
項目名称：非凸结构型优化：理论与应用
首席研究员：余国惠博士（恒大）
摘要
大数据分析技术在许多学科中变得越来越重要。凭借在应用中资料的某种结构，结构优化问题已广泛应用于压缩感知、资料分析、机器学习和统计等各个领域。近几十年来，广泛的成功应用表明，结构优化问题可以对现实的情况提供准确呈现，并启发一类受益于某些结构的快速数值演算法，例如著名的稀疏结构套索和稳健低阶结构的主成分分析（PCA）等。然而，结构优化问题通常是非光滑和非凸的；因此，提供快速演算法并开发结构优化问题的收敛理论是有很大需求但具有挑战性的。
在本项目中，我们将解决一类非凸结构优化问题，该问题由不可微的凸函数以及可能不可微的凸函数和可能的非凸平滑函数的组合组成。这类结构优化问题通常是非光滑和非凸的，涵盖了资料分析、机器学习、统计和当前感兴趣的其他领域中的许多最优化模型。对于这类结构优化问题，我们将根据问题的结构提出两个快速一阶迭代演算法，并探讨它们的收敛理论。为此，我们将在对每个分量函数的一些假设下，并借助问题的结构来研究结构优化问题的弱锐极小值性质或误差界性质。透过使用弱尖锐最小值属性，我们将建立所提出的一阶迭代演算法的收敛速度。此收敛理论将涵盖并改进几种流行数值演算法的收敛结果。在应用方面，我们将应用我们提出的演算法来改进差分光学吸收光谱的定量和自动分析。差分光学吸收光谱的成功应用将有助于物理学家推动计算光学技术的发展，并顺应光学光谱仪的发展。
项目编号：UGC/FDS24/E08/23
項目名称：基于数值模拟的香港变电站电气设备健康评估和状态维护建议自主系统
首席研究员：张浩博士（理大专业进修学院）
摘要
电力变电站对于向终端用户提供可靠的低压电力至关重要。变电站的运营不断面临来自电力需求的增长、有限的预算、对可靠电力供应的高要求以及人员安全的挑战。它们的可靠性和持续性是电力分配的关键。然而，2022年6月21日，元朗的一座电缆桥在晚上7:10发生火灾。火灾造成了三组高压电缆的损坏，导致元朗、屯门和天水围的居民断电。据估计，约16万户家庭将受到停电影响。尽管事故仍在调查中，原因尚未公开，但设备老化被认为是其中一个可能的原因。老化是香港许多电力变电站面临的常见问题。这种老化问题是由多种原因引起的，包括不利的高温、潮湿和海风的空气，以及香港夏季长时间的重负荷工作。同时，在传统设计中，固定温度传感器的数据无法展现室内温度分布的真实情况，因为通常存在一些热积聚点。这些热积聚点中的未被检测到的过热将显著降低电器设备的使用寿命，甚至引发意外故障。然而，基于电力供应商无法承担这项费用，更换所有老化的电器设备并不是可行选择。对于电力变电站中的每个电器设备，应定期进行检查、定量化和分类，基于对设备本身和老化过程的理解。然而，这种基于人工和时间的传统检查方法成本高昂且劳动密集，不再适应未来的需求。
香港需要对电力变电站进行多维度升级，以提高其智能程度并确保可靠性水平；香港面临的这一局面为提出这个项目提供了强大的动力。在该项目中，将开发一个综合系统，用于升级电力变电站，以监测运营状态、监测剩余使用寿命、执行紧急响应以及进行高效的维护和修复预测。首先，将设计并建立一个复制真实电力变电站的实验平台，以便进行待开发模块的构建。实验设置将包括一个变压器、开关设备、一个模拟真实电力变电站的通风系统舱室，以及各种必要的传感器。其次，将开发一种基于CFD（计算流体动力学）的热感测、影射和分析方法。借助CFD模拟，可以根据有限数量的传感器最新输入、电器设备的运行状况和站点室内设计来检测热积聚点。此外，CFD将提供评估以优化传感器的安装位置，以减少电力变电站升级成本的最低传感器数量。第三，利用传感器和CFD模拟获得的数据，将基于强化学习方法计算电器设备的健康指数（HI）。用于促进学习的模拟环境将根据实验平台构建；CFD结果将为强化学习模拟提供丰富的数据支持；奖励函数将根据强化学习模拟结果进行调整。 HI是所提出的系统提供使用寿命、维护预测和突发故障的主要标准。最后，将开发剩余寿命估算算法以及自主维护建议方案。通过将所有上述子模块整合到一个完整的智能系统中，预计该系统能提高可靠性、实现智能管理并降低香港电力变电站的运营成本。
项目编号：UGC/FDS15/B02/23
項目名称：以企业社会政治行动主义为导向的市场退出是否有益于品牌资产与企业盈利能力？以2022年俄乌战争期间俄罗斯企业外流为背景的实证研究
首席研究员：张晓博士（树仁）
摘要
随着政治消费主义的兴起，消费者和其他持分者经常向企业施加压力，要求其在社会政治议题上表达立场（Jungblut & Johnen，2021）。为应对这些压力，跨国公司（MNC）越来越多地参与企业社会行动主义（Corporate Social Activism，CSA），即公司为表达对社会政治问题的支持或反对而采取的公开声明或行动（Bhagwat 等人，2020）。
在最近的俄乌战争中，多家跨国公司（如苹果、耐克、麦当劳等）宣布退出俄罗斯市场，以显示反战立场。这些以CSA为导向的市场退出决策与传统的市场退出观点有很大不同—传统市场退出的经济逻辑是放弃表现不佳的市场（Karakaya，2000）。从事CSA的企业可以满足目标持份者的需求，这可能有利于企业品牌。然而，市场退出涉及资源和成本投入，使得以 CSA 为导向的市场退出的财务回报亟待探索。
本计画以 2022 年俄乌战争期间跨国公司退出俄罗斯市场为研究背景，旨在探讨 CSA 驱动的市场退出是否有利于企业在（a）企业品牌资产和（b）盈利能力方面的表现。本研究计画进行一个自然实验，检视CSA导向的市场退出对企业品牌资产和获利能力的影响。该分析旨在透过捕捉决市场退出决策后企业品牌资产和盈利能力的显著异常变化，从而量化以CSA为导向的市场退出的影响。
此外，本研究也探讨了 CSA 导向的市场退出收益的影响因素。本研究将透过利益相关者理论的视角，检视目标市场结构和媒体反应在CSA导向的市场退出所引起的异常绩效变化中的调节作用。
本研究的成果将提供多角度的理论贡献。具体而言，本研究可以透过提供有关 CSA 对公司品牌和利润表现的长期影响的经验证据，为丰富CSA 文献做出贡献。此外，本研究将提供证据来证明主要市场的支持和积极的媒体反应对于参与 CSA 的好处及重要性。此外，本研究还可以透过纳入 CSA 的视角来调查市场退出的影响，从而丰富有关市场退出的文献。
在实践层面，本研究将为深耕全球市场的跨国公司以CSA为导向的市场退出对品牌和利润的影响提供参考。本研究亦将为在当前涉及复杂社会政治问题的国际市场中以更有效的方式管理市场退出提供指导。研究成果可供政府了解以CSA为导向的市场退出的量化效果以及对经济的潜在影响，同时为未来政策制定提供重要参考。
项目编号：UGC/FDS24/B10/23
項目名称：在工业4.0视角下建立一个有韧性的可持续供应链：旅游业缓解大流行扰动的经验教训
首席研究员：章新燕博士（理大专业进修学院）
摘要
供应链弹性（SCR）是指供应链在类似新型冠状病毒（COVID-19）爆发等不幸事件发生时，能够恢复营运的能力。 COVID-19爆发后，全球现状发生变化，对业务流程中的信息技术采用产生了前所未有的影响。工业4.0技术（I4T）是特指通过技术创新，以电子化和智能化的方式连接企业供应链网络的技术。由于全球化现象，许多旅游公司都采取了供应链管理（SCM）战略。 COVID-19的影响可能会为研发旅游供应链 （TSC）弹性的衡量标准，并深入了解 TSC 如何提高弹性，带来前所未有的机会。本项目将抓住这个机会，调查香港TSC在COVID-19大流行危机中的恢复能力，并发掘如何提高TSC恢复能力的见解。
SCR和供应链可持续性（supply chain sustainability，SCS）都是SCM的关键问题。文献表明，SCR和SCS可以相互影响。 SCR的核心要点是通过有效的商业模式开发来长期维持竞争地位。这可能意味着弹性战略与可持续性之间存在积极关系。因此，本项目的主要目的是调查旅游业中I4T实施、SCR和SCS之间的关系，并深入了解I4T驱动的SCM战略，为发展有弹性的可持续TSC提供支持。本项目旨在协助各TSC从业者发展SCR，从而提高香港旅游业的竞争力和响应能力。